Analyste décisionnel - Business Intelligence : fiche métier
Vérifié / mis à jour le — Source principale : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
Le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence est référencé dans le ROME sous le code M1851 et s’exerce en France dans le secteur Commerce et distribution. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, employabilité, salaire, accessibilité et profils associés.
- Code ROME
- M1851
- Domaine
- Support à l'entreprise / Systèmes d'information et de télécommunication
- Secteur d’activité
- Commerce et distribution
- Métier parent (principal)
- M1805 — Développeur / Développeuse informatique
- Thématiques
-
Métiers de l'intelligence économique Métiers de l'ingénierie
Quelles sont les missions principales du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence ?
"L'Analyste décisionnel - Business Intelligence collecte, analyse et interprète les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Analyse les données d'entreprise pour en extraire des informations stratégiques Développe des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision Collabore avec les équipes IT pour intégrer les solutions de Business Intelligence Présente les résultats d'analyses aux décideurs pour orienter les stratégies Assure la maintenance et l'optimisation des outils de reporting Forme les utilisateurs aux outils et techniques de Business Intelligence"
Pourquoi choisir le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence en 2026 ?
Nouveau Les VocaTags sont un système d’analyse exclusif de Vocaneo qui met en lumière les métiers les plus attractifs selon plusieurs dimensions clés (salaire, télétravail, tension du marché, impact, etc.). Ils permettent d’identifier en un coup d’œil les véritables points forts d’un métier, sur la base d’une analyse croisée entre données du marché et raisonnement expert assisté par IA.
Voir l’analyse détaillée des VocaTags
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Évalue le potentiel économique réel du métier sur la durée, en tenant compte des évolutions de carrière et des écarts de revenus.
Forte dispersion des revenus potentiels et trajectoires possibles vers des rémunérations élevées dans l’analytique décisionnelle, appuyées par des déciles élevés et une demande soutenue.
Apprécie la difficulté de recrutement et la solidité de la demande pour ce métier sur le marché de l’emploi.
Indicateurs très forts de tension durable (réponse élevée des offres vs demande, ratio offres/demandeurs > 10) et Tension France Travail élevée.
Mesure dans quelle mesure le métier peut être exercé à distance selon les pratiques réelles du marché.
Données insuffisantes sur le télétravail; la fiche mentionne le travail en bureau et mode projet, mais les pratiques du marché permettent parfois du télétravail hybride.
Indique si le métier se prête structurellement à une activité en freelance ou en indépendant.
Activité compatible en théorie avec le freelance (analyse/BI), mais la fiche décrit principalement un cadre salarié et le marché du freelance est marginal pour ce métier.
Évalue la contribution directe du métier à la transition écologique et à la protection de l’environnement.
Impact écologique non central au métier; orienté BI et reporting, donc dépend du contexte mais pas mission principale.
Mesure l’impact direct du métier sur la santé, l’inclusion, l’éducation ou l’accompagnement des personnes.
Impact social indirect via formation et accessibilité des données, mais pas au cœur de la mission.
Indicateurs de performance et attractivité du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence, calculés sur la base des données du marché de l'emploi en .
Score global
Mesure globale basée sur la demande, le salaire et les conditions de travail.
| Indicateur | Score (sur 10) |
|---|---|
| Attractivité globale | 9.4 |
| Tension du marché | 6.6 |
| Salaire | 9.9 |
| Conditions de travail | 8.5 |
- Tension du marché Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Indice de demande pour ce métier en 2026.
- Salaire Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Indique l'attractivité salariale pour ce métier en 2026.
- Conditions de travail Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Qualité des conditions et de l'environnement de travail en 2026.
Impact numérique
Ce métier participe favorablement à la transition numérique.
Source : Analyse prédictive Vocaneo basée sur les données France Travail et INSEE, mises à jour en .
Quel est le marché de l'emploi pour le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence en 2026 ?
Cette section offre une synthèse de la tension sur le marché de l'emploi, vous permettant d'appréhender en un coup d'œil la dynamique entre offre et demande pour ce métier.
Demandeurs (12 mois)
Nombre de demandeurs au cours des 12 derniers mois.
410
Offres (12 mois)
Nombre d'offres d'emploi sur les 12 derniers mois.
4120
Embauches (dernier trimestre)
Nombre d'embauches au cours du dernier trimestre.
50
Indicateur de tension France Travail
Indicateur de tension de la demande calculé par France Travail.
10 / 10
Indicateur de tension Vocaneo
Indicateur de tension du marché calculé en fonctions des statistiques du marché de l'emploi.
3 / 10
Indicateur de tension globale*
Moyenne de l'indicateur de tension France Travail et de Vocaneo.
6.6 / 10
* L'indice de tension mesure le ratio entre les demandeurs d'emploi et les offres collectées. Un score de 6.58/10 pour Analyste décisionnel - Business Intelligence reflète l'équilibre actuel du marché.
Quel est le salaire de Analyste décisionnel - Business Intelligence en 2026 ?
En , la rémunération d'un Analyste décisionnel - Business Intelligence s'établit généralement entre 2 543 € et 4 167 € brut mensuel. Ces données, basées sur les référentiels officiels, reflètent l'attractivité salariale du métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence en France.
- Salaire Analyste décisionnel - Business Intelligence (1er décile)
- Plafond salarial observé parmi les offres les moins rémunérées (10 % du bas)
- 2543 €
- Salaire Analyste décisionnel - Business Intelligence (9e décile)
- Salaire d’entrée constaté dans les 10 % d’offres les mieux payées.
- 4167 €
- Score de salaire *
- Indice évaluant l'attractivité salariale.
- 9.9 / 10
* Un score élevé indique une attractivité salariale forte, traduisant des rémunérations élevées pour ce métier, tandis qu’un score faible suggère une attractivité plus modeste.
Quelles sont les conditions de travail pour le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence en 2026 ?
L'exercice du métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence se caractérise par un environnement de travail dont l'indice de qualité est évalué à 8.5 /10. En , l'analyse des contraintes physiques et organisationnelles pour Analyste décisionnel - Business Intelligence montre un équilibre entre flexibilité et exigences opérationnelles.
- Score de conditions de travail * Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Indice évaluant la qualité des conditions de travail pour ce métier.
- 8.5 / 10
* Un score élevé (proche de 10) signifie que les conditions de travail pour le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence sont jugées très favorables.
Source : Évaluation multicritères Vocaneo (Contexte de travail France Travail) mise à jour en 2026.
Horaires et durée du travail du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Condition :
- Travail en journée
Conditions de travail et risques professionnels du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Condition :
- En bureau d'études
- Condition :
- Travail en mode projet
Types de structures du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Condition :
- Collectivités territoriales
- Condition :
- Economie Sociale et Solidaire
Publics spécifiques du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Condition :
- Clientèle d'affaires
- Condition :
- Clientèle d'entreprises
Statut d'emploi du métier Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Condition :
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Comment devenir Analyste décisionnel - Business Intelligence en 2026 ?
Cet emploi est accessible avec une Licence Professionnelle en Gestion de bases de données ou un Master en Informatique, Statistiques ou Économie.
Score d'accessibilité*
Indice évaluant la facilité d'accès au métier.
6.3 / 10
* Un score élevé indique que ce métier est relativement accessible : les exigences en formation et en compétences sont modérées, facilitant ainsi l'accès pour un candidat. À l'inverse, un score faible suggère que le métier requiert un niveau de formation élevé et de nombreuses compétences spécifiques, ce qui le rend plus difficile d'accès.
Informations d’accès au métier
- Niveau d’étude minimal
- Bac +3 (Licence, Bachelor)
- Expérience requise
- Junior (0 à 2 ans)
- Durée typique de formation
- 12 mois
- Niveau de technicité
- 4 / 5
- Reconversion courte possible ?
- Oui*
*Une reconversion courte est envisageable via des formations professionnelles ou des parcours bridging (par exemple licences professionnelles, masters adaptés, ou formations certifiantes en BI/SQL). Les principales freins restent la maîtrise des bases de données et des notions statistiques, mais une motivation soutenue et un accompagnement pédagogique permettent d’atteindre un niveau opérationnel en ~12 mois.
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Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Analyste décisionnel - Business Intelligence ?
- Expertises techniques
- Gestion de la performance d'entreprise
- Planification stratégique
- Expertises scientifiques
- Analyse de données expérimentales
- Analyse prédictive
- Intelligence artificielle
- Logiciels, progiciels
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Développement de tableaux de bord
- Systèmes de gestion de base de données
- Règlementations, normes
- Conformité réglementaire
- Méthodes, procédés, procédures
- Principes d'optimisation des coûts
- Certifications
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'ingénieurs de Paris-Est (ESIPE) Gustave Eiffel spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Master droit, économie, gestion mention économie politique et institutions
- Master mention économie appliquée
- Master mention informatique
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Titre d'ingénieur diplômé par l'Etat spécialité informatique
Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Analyste décisionnel - Business Intelligence en 2026 ?
- Améliorer la qualité de vie au travail
- Réaliser un diagnostic organisationnel
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Réaliser un audit
- Analyser les usages, l'expérience utilisateur
- Réaliser une étude d'ergonomie, analyser les usages
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients
- Expérimenter, piloter la recherche et l'innovation
- Analyser, résoudre un problème courant ou complexe
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- Concevoir, développer, administrer un logiciel ou un SI
- Concevoir un logiciel, un système d'informations, une application
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Améliorer les processus de reporting financier
- Développer les nouvelles technologies
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Planifier des sessions de brainstorming pour l'innovation en données
- Intégrer des produits Data dans les processus métiers
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Intégrer des outils IA/Data Science
- Analyser et structurer des données, informations
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Traiter des données
- Piloter la qualité
- Piloter une démarche qualité, un processus d'amélioration continue
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Améliorer continuellement les méthodes d'analyse
- Assurer la gestion administrative
- Administrer des achats et des ventes
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Assurer le suivi des chiffres de vente et réaliser le reporting associé
- Élaborer et appliquer un cadre juridique ou règlementaire
- Respecter les règles d'éthique et de déontologie
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
- Développer une stratégie commerciale et marketing
- Réaliser une veille de marché, une veille concurrentielle
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Piloter un projet, une activité
- Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Concevoir des systèmes de reporting pour le suivi des performances
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Evaluer l'efficacité des outils analytiques
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Conduire une stratégie de développement
- Contrôler des indicateurs de performance, analyser et corriger des écarts
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Evaluer l'impact des changements stratégiques sur les KPI
- Collaborer et favoriser la collaboration
- Travailler en groupe, en réseau
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Communiquer auprès de ses interlocuteurs internes et externes
- Utiliser les réseaux sociaux
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Garantir la confidentialité des informations
- Rendre compte de son activité
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Effectuer un reporting régulier à la hiérarchie
- Traiter des informations
- Organiser le partage et la capitalisation de l'information
- Compétence Analyste décisionnel - Business Intelligence : Documenter les procédures d'analyse pour assurer la continuité
Source : France travail, Base de données CertifInfo et France Compétences, mise à jour en 2026.
Quel est le profil psychométrique idéal pour devenir Analyste décisionnel - Business Intelligence ?
Profil d'intérêts professionnels (RIASEC) pour le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence
Le profil d'intérêt type pour exercer le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence
Le test RIASEC identifie les dominantes d’intérêts professionnels à travers six types. Ces scores permettent de cerner les types d'activités et de contextes de travail privilégiés dans ce métier, offrant une meilleure compréhension des environnements dans lesquels il s’épanouit.
Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.
- Collecte et analyse approfondie des données.
- Développement de modèles prédictifs nécessitant un esprit analytique.
- Interprétation des données pour formuler des recommandations.
Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.
- Implication dans des décisions stratégiques pour l'entreprise.
- Présente des recommandations, influençant les orientations.
- Responsabilité de la performance des outils décisionnels.
Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l’interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l’enseignement, de la santé ou du travail social.
- Collaboration avec les équipes et présentation aux décideurs.
- Formation des utilisateurs aux outils, nécessitant des compétences interpersonnelles.
- Influence sur les décisions d'équipe.
Les personnes conventionnelles préfèrent les tâches organisées, précises et répétitives. Elles aiment suivre des procédures et travailler avec des données ou des informations structurées. Elles sont attirées par les métiers de l'administration, de la comptabilité, de la gestion des documents ou du secrétariat.
- Travail structuré autour de l'analyse de données et des rapports.
- Respect des procédures et des méthodes d'analyse définies.
- Interaction souvent avec des systèmes de gestion de données.
Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.
- Analyse de données avec des outils techniques.
- Maintenance des outils de reporting, impliquant une manipulative concrète.
- Interaction avec les solutions techniques.
Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.
- Peu d'éléments créatifs dans l'analyse des données.
- Travail principalement basé sur des données et des statistiques.
- Peu d'expression artistique ou d'esthétique.
Scores de personnalité Big Five (OCEAN) pour le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence
La personnalité type pour exercer le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence
Le test de personnalité Big Five (OCEAN) évalue cinq grands traits de personnalité. Ces scores offrent une compréhension approfondie des caractéristiques psychologiques associées à ce métier, mettant en lumière les traits de personnalité les plus valorisés dans l'exercice de cette profession.
La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.
- La rigueur et l'organisation sont essentielles pour traiter et analyser de grandes quantités de données de manière précise.
- L'analyste doit respecter des délais stricts tout en fournissant des analyses fiables.
L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.
- Le métier d'analyste décisionnel requiert une ouverture à l'expérience pour explorer de nouvelles données et techniques d'analyse.
- L'analyste doit être créatif dans la recherche de solutions innovantes pour répondre aux besoins des entreprises.
L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.
- L'empathie et la capacité à collaborer efficacement sont importantes lors de l'interaction avec d'autres équipes.
- Comprendre les besoins des utilisateurs et travailler en équipe pour répondre à ces besoins est essentiel.
L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.
- Bien que le métier nécessite des interactions avec d'autres départements, le travail peut aussi être effectué de manière indépendante.
- Une certaine aisance sociale est bénéfique pour communiquer les résultats d'analyses aux parties prenantes.
Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.
- Une certaine résilience est requise car l'analyste peut faire face à des situations stressantes, mais ce n'est pas une caractéristique centrale du métier.
- Un certain niveau de stabilité émotionnelle est nécessaire pour travailler efficacement sous pression.
Scores de valeurs universelles (SVS) pour le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence
Le profil de valeurs type pour exercer le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence
Le test des valeurs universelles (SVS) mesure l'importance relative de différentes valeurs fondamentales associées à ce métier. Ces scores permettent de mieux comprendre les dimensions éthiques et culturelles du métier, offrant ainsi un aperçu de l'environnement de travail et des priorités professionnelles qui y sont associées.
La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.
- Le poste requiert souvent un haut niveau de compétence technique et analytique, incitant à la compétition et à la recherche de reconnaissance.
- La réussite est souvent mesurée par des indicateurs de performance et des résultats tangibles.
La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.
- Les analystes décisionnels sont confrontés à des défis quotidiens qui nécessitent un apprentissage constant et une adaptation aux nouvelles technologies.
- La variété des tâches peut également rendre le travail stimulant.
L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.
- Il y a souvent une certaine autonomie dans la prise de décisions concernant l'analyse des données et la façon de présenter les résultats.
- Les analystes sont généralement encouragés à proposer des solutions créatives aux problèmes analytiques.
La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.
- La demande pour les analystes décisionnels est en croissance, ce qui peut offrir une sécurité d'emploi relative.
- Un environnement de travail généralement stable et des pratiques professionnelles établies contribuent à ce score.
Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l’autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.
- L'analyste décisionnel peut influencer les décisions stratégiques au sein de l'entreprise, ce qui implique une certaine forme d'autorité.
- Cependant, l'accent principal est mis sur l'analyse des données plutôt que sur le contrôle sur les autres.
L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.
- Le travail peut être gratifiant en termes de satisfaction personnelle grâce à la résolution de problèmes complexes.
- Cependant, le plaisir personnel n'est pas nécessairement un objectif central du poste.
La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.
- Il peut y avoir un certain niveau de collaboration et d'entraide entre collègues, surtout dans des projets transversaux.
- Cependant, le rôle est davantage axé sur la performance individuelle que sur le travail d'équipe.
La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.
- Le respect des normes et des standards dans l'analyse des données est important, mais il y a aussi une marge de manœuvre pour innover.
- Le métier nécessite de suivre des processus, mais offre également un espace pour l'initiative.
L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.
- Bien que l'analyste puisse contribuer à des décisions ayant un impact social ou environnemental, ce n'est pas toujours un aspect central de leur travail.
- L'accent est plus mis sur l'efficacité économique que sur des enjeux de plus grande portée.
La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.
- Les méthodologies peuvent être guidées par des normes établies, mais le besoin d'innovation et d'adaptation peut réduire l'importance de la tradition dans ce métier.
- Prendre des initiatives peut parfois aller à l'encontre de pratiques traditionnelles.
Quels sont les centres d'intérêt liés au métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence ?
- Le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence est associé à l'intérêt : J'ai le sens des affaires
- Le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence est associé à l'intérêt : J'ai le souci du détail
- Le métier de Analyste décisionnel - Business Intelligence est associé à l'intérêt : J'aime communiquer, convaincre
| Attribut | Détails sémantiques pour Analyste décisionnel - Business Intelligence |
|---|---|
| Intitulés alternatifs | Spécialisation Analyste décisionnel - Business Intelligence |
| Centres d'intérêt | J'ai le sens des affaires, J'ai le souci du détail, J'aime communiquer, convaincre |
Source des synonymes et intérêts : Référentiel officiel ROME 4.0 (France Travail) et base de données Vocaneo mise à jour en 2026.