Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est référencé dans le ROME sous le code M1414 et s'exerce en France dans le secteur Recherche. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, marché de l'emploi, salaire, conditions, profil Vocagram et formations.
Données France Travail du · Fiche vérifiée le
L'essentiel en 20 secondes
Les scores Vocaneo du métier
Repères sur 10, calculés par Vocaneo sur tout le référentiel des métiers — des aides à l'exploration, pas des verdicts.
Quelles sont les missions principales du métier ?
"Expert en analyse et interprétation des données, vous guidez dans la prise de décisions stratégiques. Analyse et interprète des données pour soutenir la prise de décision dans divers secteurs Conçoit des modèles statistiques pour prédire et expliquer les phénomènes observés Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'analyse statistique dans les projets Utilise des logiciels statistiques et des outils de data science pour traiter et analyser les données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et détaillés pour les parties prenantes Reste à jour avec les dernières tendances et techniques en statistique et en analyse de données"
Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
Métier parent : M1403 — Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Autres appellations du métier
- Analyste d'audience
- Analyste en intelligence économique
- Statisticien / Statisticienne
Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est aussi appelé : Analyste d'audience, Analyste en intelligence économique, Statisticien / Statisticienne.
Centres d'intérêt associés
- J'aime faire des découvertes
- J'aime manier les chiffres
- Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
Quel est le marché de l'emploi en 2026 ?
Le détail des indicateurs de tension
Tension France Travail : 4/10 — indicateur de difficulté de recrutement calculé par France Travail.
Tension Vocaneo : 2/10 — calcul Vocaneo à partir des offres, demandeurs et embauches.
Tension globale : 2,8/10 — moyenne des deux. L'indice mesure le ratio entre demandeurs d'emploi et offres collectées.
Données marché : France Travail (API statistiques offres/demandes d'emploi), mises à jour le .
Quel est le salaire de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
Note : salaires du métier référent Chargé / Chargée d'études socio-économiques, dont dépend cette spécialisation.
Brut mensuel, hors primes. Dans les métiers en horaires postés, les primes de poste et d'astreinte peuvent compléter sensiblement le fixe.
Source : France Travail — salaires constatés dans les offres d'emploi déposées, 3ème trimestre 2025 (données mises à jour le ).
Quelles sont les conditions de travail ?
Les conditions de travail de ce métier sont notées 7,3/10 par Vocaneo. Les connaître avant de se lancer, c'est ce qui fait les projets qui tiennent.
Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
Horaires et durée du travail
Station assise prolongée
Conditions de travail et risques professionnels
Toutes les conditions concrètes d'exercice
Horaires et durée du travail du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Condition :
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
Conditions de travail et risques professionnels du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Condition :
- Possibilité de télétravail
- Condition :
- Station assise prolongée
- Condition :
- Travail en mode projet
Types de structures du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Condition :
- Cabinet libéral
Publics spécifiques du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Condition :
- Salariés
Statut d'emploi du métier Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Condition :
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
Contextes de travail du référentiel ROME 4.0 + analyse de pénibilité Vocaneo
Le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne est-il menacé par l'IA ?
Transformé, pas remplacé : l'IA change les outils et déplace une partie des tâches, sans faire disparaître le besoin humain. Se former aux nouveaux outils devient un avantage décisif.
Estimation Vocaneo (analyse des tâches du référentiel ROME, échelle de 1 à 3). Comprendre la méthodologie
Quel est le profil Vocagram du métier ?
Le Vocagram mesure le profil type d'un métier sur 28 composantes réparties en 4 axes (moteurs, personnalité, forces, manières d'agir). Pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne, les moteurs dominants sont cadre, réussite et nouveauté, et les manières d'agir privilégiées sont explorer, organiser et diriger.
Le code reprend, axe par axe, les lettres des composantes dominantes ci-dessus.
Profil calculé par Vocaneo selon la méthodologie Vocagram (Schwartz, BFI-2, O*NET, RIASEC). Comprendre la méthodologie
Le profil psychométrique détaillé (RIASEC, personnalité, valeurs)
Profil d'intérêts professionnels (RIASEC) pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le profil d'intérêt type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le test RIASEC identifie les dominantes d'intérêts professionnels à travers six types. Ces scores permettent de cerner les types d'activités et de contextes de travail privilégiés dans ce métier, offrant une meilleure compréhension des environnements dans lesquels il s'épanouit.
Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.
- Analyse et interprète des données de manière approfondie.
- Conçoit des modèles statistiques pour expliquer des phénomènes.
- Reste à jour avec les nouvelles tendances en analyse de données.
Les personnes conventionnelles préfèrent les tâches organisées, précises et répétitives. Elles aiment suivre des procédures et travailler avec des données ou des informations structurées. Elles sont attirées par les métiers de l'administration, de la comptabilité, de la gestion des documents ou du secrétariat.
- Travaille avec des données et des méthodologies organisées.
- Respecte des protocoles stricts dans l'analyse.
- Les missions sont souvent liées à des processus bien établis.
Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.
- Utilise des logiciels statistiques et outils techniques.
- Intervient dans divers secteurs pour la prise de décision.
- Pratique une approche méthodique dans l'analyse des données.
Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l'interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l'enseignement, de la santé ou du travail social.
- Collabore avec des équipes multidisciplinaires.
- Guide les parties prenantes dans la prise de décision.
- Partage des résultats avec des personnes non spécialisées.
Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.
- Présente les résultats sous forme de rapports clairs et détaillés.
- Peut impliquer une certaine créativité dans la visualisation des données.
- Moins d'accent sur l'expression artistique ou créative.
Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.
- Impliqué dans des décisions stratégiques.
- Peut influencer le développement des projets par ses analyses.
- Moins de risques entrepreneuriaux associés au rôle.
Scores de personnalité Big Five (OCEAN) pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
La personnalité type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le test de personnalité Big Five (OCEAN) évalue cinq grands traits de personnalité. Ces scores offrent une compréhension approfondie des caractéristiques psychologiques associées à ce métier, mettant en lumière les traits de personnalité les plus valorisés dans l'exercice de cette profession.
La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.
- La rigueur est essentielle pour garantir des résultats fiables et précis.
- Les ingénieurs statisticiens doivent suivre des protocoles stricts et respecter des délais.
L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.
- Ce métier nécessite une curiosité intellectuelle et une ouverture aux nouvelles méthodes et outils statistiques.
- Les ingénieurs statisticiens doivent souvent développer des modèles innovants et explorer des données de manière créative.
L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.
- La capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des collègues est cruciale.
- L'empathie et la coopération sont nécessaires pour comprendre les besoins des clients et des partenaires.
L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.
- Une certaine sociabilité est nécessaire pour collaborer avec d'autres équipes et présenter des résultats.
- Cependant, le travail peut aussi être très autonome, ce qui réduit l'importance de l'extraversion.
Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.
- Ce métier nécessite une certaine stabilité émotionnelle, car les statistiques peuvent être complexes et stressantes par moments.
- Une faible tendance au névrosisme est préférable pour maintenir la concentration et la clarté d'esprit.
Scores de valeurs universelles (SVS) pour le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le profil de valeurs type pour exercer le métier de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
Le test des valeurs universelles (SVS) mesure l'importance relative de différentes valeurs fondamentales associées à ce métier. Ces scores permettent de mieux comprendre les dimensions éthiques et culturelles du métier, offrant ainsi un aperçu de l'environnement de travail et des priorités professionnelles qui y sont associées.
L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.
- Le métier requiert une grande autonomie dans l'analyse des données et la formulation d'hypothèses.
- Les statisticiens doivent souvent travailler de manière indépendante pour concevoir des études et interpréter des résultats.
La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.
- Les ingénieurs statisticiens visent des résultats mesurables et reconnus, tels que des publications ou des projets réussis.
- La compétition et la reconnaissance au sein de ce domaine sont des éléments moteurs pour beaucoup.
La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.
- Le domaine de la statistique est en constante évolution, ce qui offre des défis intellectuels fréquents.
- Les statisticiens sont souvent confrontés à des problèmes complexes nécessitant des solutions innovantes.
La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.
- Les statisticiens bénéficient souvent d'une bonne stabilité d'emploi en raison de la demande dans divers secteurs d'activité.
- Ils travaillent généralement dans des environnements sécurisés, notamment au sein d'organisations régionales ou nationales.
La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.
- Respect des normes statistiques et méthodologiques est crucial dans le domaine, générant une certaine conformité aux standards professionnels.
L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.
- Les statisticiens contribuent souvent à des études qui traitent de la justice sociale ou de l'environnement, renforçant une certaine responsabilité sociale.
L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.
- Bien que le travail puisse être enrichissant sur le plan intellectuel, il n'est pas nécessairement centré sur le plaisir immédiat ou la gratification dans le cadre des tâches.
Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l'autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.
- Il y a une certaine autorité dans le rôle, surtout lors de la présentation des résultats aux décideurs, mais cela dépend du contexte.
La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.
- Le travail peut impliquer des aspects de bienveillance, surtout dans les domaines de la santé ou de l'éducation, mais ce n'est pas omniprésent.
La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.
- Le métier évolue avec les nouvelles technologies et méthodes, donc moins centré sur les traditions historiques.
Comment devenir Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
Cet emploi est accessible avec un Master en Statistiques ou un Diplôme d'Ingénieur en Statistiques, généralement complété par un Doctorat pour les postes de recherche avancée. Les niveaux d'études requis sont Bac+5 pour le Master et le Diplôme d'Ingénieur, et Bac+8 pour le Doctorat.
Source : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
Bac +5 (Master, Diplôme d'ingénieur)
Niveau d'étude minimal
Reconversion courte : oui
Formation typique : 24 mois
Des formations courtes en statistiques / data science (bootcamps, diplômes professionnalisants, blocs certifs) peuvent permettre une reconversion en moins de 12 mois, surtout si des bases en mathématiques existent. Cependant, pour accéder à des postes d'ingénieur statisticien, un parcours plus long (12–24 mois) ou une formation Master complète est généralement privilégié; vérifier les équivalences et les exigences spécifiques des employeurs.
Informations d'accès détaillées (expérience, technicité, durée)
Informations d'accès au métier
- Niveau d'étude minimal
- Bac +5 (Master, Diplôme d'ingénieur)
- Expérience requise
- Junior (0 à 2 ans)
- Durée typique de formation
- 24 mois
- Niveau de technicité
- 4 / 5
- Reconversion courte possible ?
- Oui*
*Des formations courtes en statistiques / data science (bootcamps, diplômes professionnalisants, blocs certifs) peuvent permettre une reconversion en moins de 12 mois, surtout si des bases en mathématiques existent. Cependant, pour accéder à des postes d'ingénieur statisticien, un parcours plus long (12–24 mois) ou une formation Master complète est généralement privilégié; vérifier les équivalences et les exigences spécifiques des employeurs.
Votre organisme forme à ce métier ?
Présentez vos formations aux personnes en reconversion qui lisent cette fiche.
Proposer un partenariatDiplômes et certifications qui y mènent
1 371 formations dans 204 établissements, 135 villes.
Les connaissances théoriques (savoirs)
Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne ?
- Autres techniques professionnelles
- Analyse de l'audience cible
- Planification d'expériences
- Expertises scientifiques
- Analyse de la variance
- Analyse de régression
- Analyse prédictive
- Intelligence économique
- Méthodes quantitatives
- Théorie des probabilités
- Visualisation de données
- Logiciels, progiciels
- Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Utilisation de logiciels statistiques
- Langages informatiques
- Algorithmique
- Certifications
- Expert en sciences des données
Les compétences techniques (savoir-faire)
Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne en 2026 ?
- Communiquer (niveau professionnel)
- Rédiger un article, un contenu éditorial
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Rédiger de l'information
- Modéliser, prototyper, inventer
- Concevoir un algorithme
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Expérimenter, piloter la recherche et l'innovation
- Conduire des travaux d'études et de recherche
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Coordonner le déroulement d'une étude
- Développer les nouvelles technologies
- Utiliser des logiciels spécifiques
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
- Analyser et structurer des données, informations
- Comprendre, interpréter des données et documents techniques
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Gérer une base de données numériques
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Contrôler la qualité d'une base de données
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Gérer des bases de données
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Adapter les outils de traitement statistique de données
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Analyser des données statistiques pour des projets spécifiques
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Réaliser un modèle de prévision
- Développer une stratégie commerciale et marketing
- Analyser et identifier des tendances, des préférences de consommation
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Analyser les tendances de consommation des clients
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- Piloter un projet, une activité
- Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Conduire une stratégie de développement
- Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Optimiser des processus de collecte de données
- Etablir un diagnostic stratégique
- Compétence Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne : Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Sources et méthode
- Missions, compétences, accès au métier : référentiel ROME 4.0 (France Travail).
- Marché de l'emploi, salaires et contrats : France Travail, API statistiques offres/demandes — mises à jour le .
- Indicateurs, profil Vocagram et estimation d'impact IA : Vocaneo — fiche mise à jour le .
Les indicateurs Vocaneo sont des repères d'aide à l'exploration : ils éclairent ta réflexion, ils ne constituent pas un verdict. Ces résultats ne remplacent pas un accompagnement humain — ils en sont le point de départ.
Aller plus loin
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