Chief Data Officer : fiche métier
Vérifié / mis à jour le — Source principale : référentiel ROME 4.0 (France Travail)
Le métier de Chief Data Officer est référencé dans le ROME sous le code M1423 et s’exerce en France dans le secteur Gestion administrative et ressources humaines. Cette fiche métier Vocaneo récapitule missions, employabilité, salaire, accessibilité et profils associés.
- Code ROME
- M1423
- Domaine
- Support à l'entreprise / Organisation et études
- Secteur d’activité
- Gestion administrative et ressources humaines
- Métier parent (principal)
- M1403 — Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Quelles sont les missions principales du métier Chief Data Officer ?
"Le Chief Data Officer pilote la gouvernance des données dans une démarche de transformation digitale de l'entreprise. Définit et met en ½uvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise d'un point de vue technique ou juridique Assure le cycle de vie des données en veillant sur la qualité, la sécurité et l'accessibilité Collabore avec les différentes directions pour valoriser les données et soutenir les prises de décision Supervise les projets de data science et d'analyse de données en respectant les réglementations en matière de protection des données Gère les équipes de data analysts, data scientists et autres spécialistes des données"
Pourquoi choisir le métier de Chief Data Officer en 2026 ?
Nouveau Les VocaTags sont un système d’analyse exclusif de Vocaneo qui met en lumière les métiers les plus attractifs selon plusieurs dimensions clés (salaire, télétravail, tension du marché, impact, etc.). Ils permettent d’identifier en un coup d’œil les véritables points forts d’un métier, sur la base d’une analyse croisée entre données du marché et raisonnement expert assisté par IA.
Voir l’analyse détaillée des VocaTags
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Mesure dans quelle mesure le métier peut être exercé à distance selon les pratiques réelles du marché.
La fiche indique une possibilité de télétravail, rendant le poste majoritairement compatible avec le travail à distance.
Évalue le potentiel économique réel du métier sur la durée, en tenant compte des évolutions de carrière et des écarts de revenus.
Les déciles indiquent une rémunération élevée et variable typique des postes de direction data, mais les chiffres fournis ne permettent pas d’affirmer un potentiel élevé sans plus d’éléments sur les trajectoires salariales.
Apprécie la difficulté de recrutement et la solidité de la demande pour ce métier sur le marché de l’emploi.
Notes de tension modérée avec offre supérieure à la demande et ratio offres/demandeurs favorable, sans indicateurs de tension durable forte.
Mesure l’impact direct du métier sur la santé, l’inclusion, l’éducation ou l’accompagnement des personnes.
Impact social non explicitement central, mais la gouvernance des données et la protection des données peuvent influencer sécurité et inclusion, ce qui est indirecte et contextuel.
Indique si le métier se prête structurellement à une activité en freelance ou en indépendant.
Le rôle est décrit comme CDI/Salarié dans un cadre d’entreprise; l’indépendance est rare/impraticable pour ce niveau de responsabilité et de gouvernance des données.
Évalue la contribution directe du métier à la transition écologique et à la protection de l’environnement.
Aucune information sur un impact écologique central lié au métier : axes principaux restent la gouvernance et l’analyse des données, sans finalité verte explicitée.
Indicateurs de performance et attractivité du métier Chief Data Officer, calculés sur la base des données du marché de l'emploi en .
Score global
Mesure globale basée sur la demande, le salaire et les conditions de travail.
| Indicateur | Score (sur 10) |
|---|---|
| Attractivité globale | 5.4 |
| Tension du marché | 3.3 |
| Salaire | 5.9 |
| Conditions de travail | 7.5 |
- Tension du marché Chief Data Officer
- Indice de demande pour ce métier en 2026.
- Salaire Chief Data Officer
- Indique l'attractivité salariale pour ce métier en 2026.
- Conditions de travail Chief Data Officer
- Qualité des conditions et de l'environnement de travail en 2026.
Impact numérique
Ce métier participe favorablement à la transition numérique.
Source : Analyse prédictive Vocaneo basée sur les données France Travail et INSEE, mises à jour en .
Quel est le marché de l'emploi pour le métier de Chief Data Officer en 2026 ?
Cette section offre une synthèse de la tension sur le marché de l'emploi, vous permettant d'appréhender en un coup d'œil la dynamique entre offre et demande pour ce métier.
Demandeurs (12 mois)
Nombre de demandeurs au cours des 12 derniers mois.
10
Offres (12 mois)
Nombre d'offres d'emploi sur les 12 derniers mois.
50
Embauches (dernier trimestre)
Nombre d'embauches au cours du dernier trimestre.
10
Indicateur de tension France Travail
Indicateur de tension de la demande calculé par France Travail.
4 / 10
Indicateur de tension Vocaneo
Indicateur de tension du marché calculé en fonctions des statistiques du marché de l'emploi.
3 / 10
Indicateur de tension globale*
Moyenne de l'indicateur de tension France Travail et de Vocaneo.
3.3 / 10
* L'indice de tension mesure le ratio entre les demandeurs d'emploi et les offres collectées. Un score de 3.31/10 pour Chief Data Officer reflète l'équilibre actuel du marché.
Quel est le salaire de Chief Data Officer en 2026 ?
En , la rémunération d'un Chief Data Officer s'établit généralement entre 1 925 € et 3 333 € brut mensuel. Ces données, basées sur les référentiels officiels, reflètent l'attractivité salariale du métier de Chief Data Officer en France.
- Salaire Chief Data Officer (1er décile)
- Plafond salarial observé parmi les offres les moins rémunérées (10 % du bas)
- 1925 €
- Salaire Chief Data Officer (9e décile)
- Salaire d’entrée constaté dans les 10 % d’offres les mieux payées.
- 3333 €
- Score de salaire *
- Indice évaluant l'attractivité salariale.
- 5.9 / 10
* Un score élevé indique une attractivité salariale forte, traduisant des rémunérations élevées pour ce métier, tandis qu’un score faible suggère une attractivité plus modeste.
Quelles sont les conditions de travail pour le métier de Chief Data Officer en 2026 ?
L'exercice du métier de Chief Data Officer se caractérise par un environnement de travail dont l'indice de qualité est évalué à 7.5 /10. En , l'analyse des contraintes physiques et organisationnelles pour Chief Data Officer montre un équilibre entre flexibilité et exigences opérationnelles.
- Score de conditions de travail * Chief Data Officer
- Indice évaluant la qualité des conditions de travail pour ce métier.
- 7.5 / 10
* Un score élevé (proche de 10) signifie que les conditions de travail pour le métier de Chief Data Officer sont jugées très favorables.
Source : Évaluation multicritères Vocaneo (Contexte de travail France Travail) mise à jour en 2026.
Horaires et durée du travail du métier Chief Data Officer
- Condition :
- Travail en journée
- Condition :
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
Conditions de travail et risques professionnels du métier Chief Data Officer
- Condition :
- Déplacements professionnels
- Condition :
- Possibilité de télétravail
- Condition :
- Travail en mode projet
Types de structures du métier Chief Data Officer
- Condition :
- Entreprises et milieux professionnels
Publics spécifiques du métier Chief Data Officer
- Condition :
- Clientèle d'entreprises
Statut d'emploi du métier Chief Data Officer
- Condition :
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- Condition :
- Travailleur indépendant
Comment devenir Chief Data Officer en 2026 ?
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master en data management, statistique, data science ou big data, marketing. Une expérience en data ou gestion de projet est un atout.
Score d'accessibilité*
Indice évaluant la facilité d'accès au métier.
5.8 / 10
* Un score élevé indique que ce métier est relativement accessible : les exigences en formation et en compétences sont modérées, facilitant ainsi l'accès pour un candidat. À l'inverse, un score faible suggère que le métier requiert un niveau de formation élevé et de nombreuses compétences spécifiques, ce qui le rend plus difficile d'accès.
Informations d’accès au métier
- Niveau d’étude minimal
- Bac +5 (Master, Diplôme d’ingénieur)
- Expérience requise
- Junior (0 à 2 ans)
- Durée typique de formation
- 12 mois
- Niveau de technicité
- 4 / 5
- Reconversion courte possible ?
- Oui*
*Une reconversion courte est envisageable avec un master ou équivalent et une consolidation rapide des compétences en data. Des formations courtes en data management, gouvernance des données ou BI peuvent compléter le parcours en moins d'un an, à condition de cibler les axes clés (gestion de projet, sécurité et qualité des données).
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Quelles sont les connaissances théoriques (savoirs) de Chief Data Officer ?
- Outils, machines, équipement matériel
- Administration de bases de données
- Produits finis, services
- Sécurité des données
- Techniques manuelles, artisanales, industrielles
- Optimisation de stockage de données
- Autres techniques professionnelles
- Nettoyage de données
- Expertises techniques
- Esprit d'initiative
- Méthodes de gestion de projet agile
- Technologies de l'accessibilité numérique
- Expertises scientifiques
- Analyse statistique avancée
- Visualisation de données
- Logiciels, progiciels
- Développement de tableaux de bord
- Gestion de bases de données
- Intégration de données
- Mise en place de data warehouses
- Utilisation d'outils BI (Business Intelligence)
- Langages informatiques
- Bonnes connaissances des techniques de gestion des données et programmation informatique
- Développement de pipelines de données
- Machine learning pour l'analyse prédictive
- Règlementations, normes
- Connaissance des réglementations sur la protection des données
- Méthodes, procédés, procédures
- Protection des données numériques
- Certifications
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Master mention sciences des données
Quelles sont les compétences techniques (savoir-faire) de Chief Data Officer en 2026 ?
- Transmettre des bonnes pratiques et développer des compétences
- Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
- Compétence Chief Data Officer : Former les équipes à l'utilisation des outils de données
- Expérimenter, piloter la recherche et l'innovation
- Concevoir et animer une démarche d'innovation
- Compétence Chief Data Officer : Coordonner des projets d'intelligence économique
- Concevoir, développer, administrer un logiciel ou un SI
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
- Compétence Chief Data Officer : Collaborer avec les départements IT pour l'intégration des systèmes
- Administrer un système d'informations
- Compétence Chief Data Officer : Planifier des mises à jour systématiques des infrastructures de données
- Développer les nouvelles technologies
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Compétence Chief Data Officer : Concevoir des modèles prédictifs pour le business
- Intégrer des produits Data dans les processus métiers
- Compétence Chief Data Officer : Développer des stratégies de gestion des données
- Compétence Chief Data Officer : Intégrer des outils IA/Data Science
- Compétence Chief Data Officer : Optimiser les processus de gestion des données
- Compétence Chief Data Officer : Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management
- Utiliser des logiciels spécifiques
- Compétence Chief Data Officer : Utiliser des logiciels de gestion de données
- Analyser et structurer des données, informations
- Contrôler la conformité des données
- Compétence Chief Data Officer : Assurer la conformité des pratiques de données avec la réglementation
- Compétence Chief Data Officer : Contrôler la qualité des données et des systèmes d'information
- Compétence Chief Data Officer : Valider la fiabilité des données recueillies
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Compétence Chief Data Officer : Analyser des données pour soutenir des décisions stratégiques
- Compétence Chief Data Officer : Cartographier des données
- Gérer une base de données numériques
- Compétence Chief Data Officer : Développer des politiques de gestion des données
- Compétence Chief Data Officer : Mettre en place des systèmes de gestion des données
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- Compétence Chief Data Officer : Evaluer l'efficacité des outils de data visualisation
- Assurer la maintenance technique
- Réaliser une opération de maintenance
- Compétence Chief Data Officer : Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes
- Analyser, prévenir les risques
- Evaluer, prévenir, et gérer les risques et la sécurité
- Compétence Chief Data Officer : S'assurer du respect des règles de cybersécurité
- Définir et mettre en oeuvre des protocoles de sécurité
- Compétence Chief Data Officer : Implémenter des solutions de sécurité des données
- Compétence Chief Data Officer : Mettre en place des procédures de sécurité pour la protection des données
- Négocier, rédiger des contrats
- Négocier un contrat
- Compétence Chief Data Officer : Négocier avec des fournisseurs de solutions de données
- Développer une stratégie commerciale et marketing
- Réaliser une veille de marché, une veille concurrentielle
- Compétence Chief Data Officer : Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Elaborer un plan marketing, une stratégie de marque et de communication
- Compétence Chief Data Officer : Planifier des stratégies de marketing
- Piloter un projet, une activité
- Concevoir des outils de pilotage, indicateurs, tableaux de bord
- Compétence Chief Data Officer : Présenter des insights basés sur les données aux parties prenantes
- Collaborer et favoriser la collaboration
- Relayer de l'information
- Compétence Chief Data Officer : Transmettre des informations afin d'aider à la prise de décision
- Participer à un projet pluridisciplinaire
- Compétence Chief Data Officer : Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Traiter des informations
- Organiser le partage et la capitalisation de l'information
- Compétence Chief Data Officer : Optimiser les flux d'informations pour la prise de décision
Source : France travail, Base de données CertifInfo et France Compétences, mise à jour en 2026.
Quel est le profil psychométrique idéal pour devenir Chief Data Officer ?
Profil d'intérêts professionnels (RIASEC) pour le métier de Chief Data Officer
Le profil d'intérêt type pour exercer le métier de Chief Data Officer
Le test RIASEC identifie les dominantes d’intérêts professionnels à travers six types. Ces scores permettent de cerner les types d'activités et de contextes de travail privilégiés dans ce métier, offrant une meilleure compréhension des environnements dans lesquels il s’épanouit.
Les personnes conventionnelles préfèrent les tâches organisées, précises et répétitives. Elles aiment suivre des procédures et travailler avec des données ou des informations structurées. Elles sont attirées par les métiers de l'administration, de la comptabilité, de la gestion des documents ou du secrétariat.
- Nécessite une gestion rigoureuse des données et de la conformité réglementaire.
- Implique l'établissement de procédures et de politiques de gestion des données.
Les personnes investigatrices sont curieuses et analytiques. Elles aiment résoudre des problèmes complexes et travailler sur des projets impliquant des idées abstraites. Ces personnes sont attirées par les domaines de la recherche, des sciences, de la technologie et des mathématiques.
- Analyse et interprétation des données essentielles pour la prise de décision.
- Travaille en étroite collaboration avec des data scientists pour des projets complexes.
Les personnes entreprenantes aiment diriger, convaincre et prendre des décisions. Elles apprécient les environnements compétitifs et les responsabilités. Elles sont attirées par les métiers liés à la gestion, à l'entrepreneuriat, aux affaires, à la politique et à la vente.
- Responsable de la stratégie de gestion des données, impliquant leadership et prise d'initiative.
- Pilote des projets importants influençant la direction de l'entreprise.
Les personnes sociales aiment aider les autres, travailler en équipe et établir des relations humaines. Elles apprécient les métiers basés sur l’interaction, la pédagogie, la communication et l'entraide, tels que ceux de l’enseignement, de la santé ou du travail social.
- Doit collaborer avec diverses équipes et directions pour valoriser les données.
- Nécessite des compétences interpersonnelles pour gérer des équipes.
Les personnes réalistes aiment les activités concrètes, physiques ou manuelles. Elles apprécient les environnements pratiques et structurés, et préfèrent travailler avec leurs mains, des outils ou des machines. Elles sont attirées par les métiers liés à la nature, la mécanique, le bâtiment et le travail en extérieur.
- Implique des outils et technologies de gestion des données.
- Nécessite une approche pratique pour garantir la sécurité des données.
Les personnes artistiques sont créatives, originales et sensibles aux formes, aux sons et aux émotions. Elles aiment les activités qui leur permettent d'exprimer leur imagination et leur créativité, comme la peinture, la musique, l'écriture, le design ou le théâtre.
- Peu d'éléments créatifs dans la gouvernance des données, focus sur l'analyse technique.
Scores de personnalité Big Five (OCEAN) pour le métier de Chief Data Officer
La personnalité type pour exercer le métier de Chief Data Officer
Le test de personnalité Big Five (OCEAN) évalue cinq grands traits de personnalité. Ces scores offrent une compréhension approfondie des caractéristiques psychologiques associées à ce métier, mettant en lumière les traits de personnalité les plus valorisés dans l'exercice de cette profession.
La conscience reflète le degré d'organisation, de rigueur et de responsabilité d'une personne. Ceux qui obtiennent un score élevé sont souvent méthodiques, disciplinés et fiables. Ils planifient leurs activités et s'efforcent de respecter leurs engagements. À l'inverse, un score faible peut indiquer un comportement spontané, parfois désorganisé ou distrait, préférant agir selon l'instant plutôt que de suivre un plan strict.
- Une rigueur omniprésente est requise pour assurer la qualité, la sécurité et l'accessibilité des données.
- Le respect des réglementations en matière de protection des données impose un haut niveau de discipline.
- La gestion des projets et des équipes nécessite une planification méticuleuse et un sens des responsabilités affirmé.
L'ouverture à l'expérience décrit la propension d'une personne à rechercher la nouveauté, à être curieuse et imaginative. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension sont souvent créatives, curieuses et ouvertes aux idées nouvelles. Elles apprécient l'art, les expériences inédites et la réflexion profonde. À l'inverse, les personnes ayant un score faible préfèrent la routine, les choses concrètes et sont moins enclines à l'introspection.
- Le métier implique une forte capacité d'innovation et d'adaptation dans un environnement digital en constante évolution.
- Il nécessite la recherche de nouvelles méthodes pour valoriser les données et soutenir la prise de décision.
- Les projets de data science demandent une créativité dans l'analyse et l'interprétation des données.
L'extraversion décrit le degré d'énergie sociale d'une personne et son besoin d'interactions avec les autres. Les individus extravertis sont souvent sociables, expressifs et aiment être entourés. Ils tirent leur énergie des échanges sociaux. À l'inverse, un score faible dans cette dimension reflète une préférence pour la solitude, l'introspection et des interactions sociales plus limitées.
- Le Chief Data Officer collabore activement avec différentes directions, ce qui demande de solides compétences relationnelles.
- Le travail implique des interactions fréquentes pour valoriser les données et soutenir les décisions stratégiques.
- Il doit communiquer régulièrement sur des sujets complexes et techniques avec des parties prenantes variées.
L'agréabilité mesure la tendance d'une personne à être compatissante, coopérative et bienveillante envers autrui. Les personnes agréables sont souvent empathiques, prêtes à aider et cherchent à éviter les conflits. À l'inverse, un score faible peut indiquer une personnalité plus franche, directe et parfois compétitive, accordant plus d'importance à leurs besoins qu'à ceux des autres.
- Une coopération efficace est nécessaire pour travailler harmonieusement avec les équipes de data scientists et d'analystes.
- La gestion de la gouvernance des données exige une certaine diplomatie pour concilier les différents intérêts des directions.
- Bien que le travail soit en partie collaboratif, une gestion ferme est parfois nécessaire pour garantir le respect des processus.
Le névrosisme reflète la stabilité émotionnelle et la propension d'une personne à ressentir des émotions négatives comme l'anxiété, la colère ou la dépression. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension peuvent être plus sensibles au stress, avoir des sautes d'humeur et se sentir facilement dépassés par les événements. À l'inverse, un score faible indique une personne calme, résiliente et peu encline à ressentir des émotions négatives de manière prolongée.
- Le rôle requiert une certaine capacité à gérer la pression liée aux enjeux de sécurité des données.
- Cependant, des compétences en gestion du stress sont généralement attendues, ce qui limite la tolérance au neuroticisme.
- Un niveau faible de réactions émotionnelles est préférable pour naviguer dans la complexité des décisions basées sur les données.
Scores de valeurs universelles (SVS) pour le métier de Chief Data Officer
Le profil de valeurs type pour exercer le métier de Chief Data Officer
Le test des valeurs universelles (SVS) mesure l'importance relative de différentes valeurs fondamentales associées à ce métier. Ces scores permettent de mieux comprendre les dimensions éthiques et culturelles du métier, offrant ainsi un aperçu de l'environnement de travail et des priorités professionnelles qui y sont associées.
La réussite représente le désir de se distinguer et de démontrer ses compétences. Les individus avec un score élevé recherchent l'excellence personnelle et le succès dans ce qu'ils entreprennent. Ils sont motivés par la reconnaissance de leurs réalisations. Un score faible peut indiquer une moindre préoccupation pour la compétition ou le succès social.
- Responsabilité de la mise en œuvre d'objectifs stratégiques
- Évaluation des performances des équipes et des projets
- Nécessité d'atteindre des résultats mesurables.
L'autonomie met en avant l'importance de la liberté de pensée et d'action. Les personnes autonomes privilégient la créativité, l'indépendance et la prise de décision personnelle. Elles cherchent à façonner leur propre destin selon leurs valeurs. Un score faible peut indiquer une plus grande conformité aux règles et aux attentes sociales.
- Autonomie dans la définition de la stratégie de données
- Liberté d'initiative dans la gestion des projets
- Créativité requise pour résoudre des problèmes complexes.
La conformité reflète l'adhésion aux normes sociales et le respect des règles établies pour maintenir l'ordre social. Les personnes conformistes évitent les comportements qui pourraient perturber l'harmonie collective. À l'inverse, un score faible peut indiquer une tendance à remettre en question les règles et à agir selon ses propres convictions, même si cela implique de défier l'autorité.
- Adhésion stricte aux réglementations sur la protection des données
- Respect des normes et standards dans la gouvernance des données
- Mise en place de procédures rigoureuses.
La sécurité représente le besoin de stabilité, de sûreté et de protection. Les personnes ayant un score élevé valorisent un environnement prévisible et sécurisant, tant sur le plan personnel que social. Elles cherchent à éviter les risques et les incertitudes. Un score faible peut refléter une tolérance plus élevée à l'imprévu et un mode de vie plus aventureux.
- Responsabilité de la sécurité des données de l'entreprise
- Gestion des risques liés à la protection des données
- Priorité à la confidentialité et à la sûreté des informations.
Le pouvoir reflète le désir de contrôle, de domination et de statut social élevé. Les personnes ayant un score élevé dans cette dimension cherchent à influencer les autres et à maintenir leur position d'autorité. Elles accordent une grande importance à la reconnaissance et aux privilèges. À l'inverse, un score faible peut indiquer un désintérêt pour l’autorité et une préférence pour l'égalité entre tous.
- Position de leadership dans la gouvernance des données
- Influence sur la stratégie globale de l'entreprise
- Contrôle des ressources informationnelles.
La stimulation reflète le besoin d'excitation, de nouveauté et de défis. Les individus ayant un score élevé recherchent l'aventure et aiment sortir de leur zone de confort. Ils sont attirés par les expériences inédites et les changements fréquents. À l'inverse, un score faible peut indiquer une préférence pour la stabilité, la routine et un mode de vie prévisible.
- Nécessité de s'adapter aux nouvelles technologies et tendances
- Projets variés et défis intellectuels constants
- Travail dans un environnement en constante évolution.
La bienveillance représente le souci du bien-être des proches et la volonté d'entretenir des relations harmonieuses. Les personnes bienveillantes sont prêtes à aider, à soutenir et à protéger leurs proches. Un score faible peut refléter une approche plus individualiste ou une priorité donnée à ses propres besoins plutôt qu'à ceux des autres.
- Collaboration avec d'autres directions pour soutenir les décisions
- Préoccupation pour l'impact des données sur les enjeux sociétaux
- Importance d'aider les utilisateurs à naviguer dans les données.
L'universalisme reflète l'engagement en faveur de l'égalité, de la tolérance et du respect pour tous les êtres vivants. Les individus ayant un score élevé dans cette dimension sont préoccupés par le bien-être de l'humanité et de l'environnement. Ils prônent l'ouverture d'esprit et la justice sociale. Un score faible peut indiquer une préoccupation moindre pour les enjeux globaux ou les différences culturelles.
- Engagement envers la protection des données personnelles
- Valeur de la diversité dans les équipes
- Importance de l'accès équitable aux données.
L'hédonisme exprime la recherche du plaisir et du bien-être personnel. Les personnes hédonistes apprécient la gratification immédiate et les expériences plaisantes, telles que les loisirs et le divertissement. Un score faible peut refléter un mode de vie plus austère ou une tendance à privilégier le devoir et les responsabilités sur le plaisir.
- Possibilité de créer des environnements de travail agréables
- Peu axé sur le plaisir personnel au quotidien
- Axé principalement sur les résultats et la stratégie.
La tradition exprime l'attachement aux coutumes, aux croyances et aux pratiques culturelles ou religieuses transmises de génération en génération. Les personnes ayant un score élevé respectent les valeurs héritées du passé et cherchent à préserver ces traditions. Un score faible peut indiquer une ouverture au changement et une préférence pour l'innovation par rapport aux conventions établies.
- Respect des pratiques établies en matière de contrôle des données
- Peu d'importance accordée à la tradition par rapport à l'innovation
- Adaptation nécessaire aux nouvelles normes et règlements.
Quels sont les centres d'intérêt liés au métier de Chief Data Officer ?
- Le métier de Chief Data Officer est associé à l'intérêt : J'ai l'âme d'un chef / d'une cheffe
- Le métier de Chief Data Officer est associé à l'intérêt : J'aime manier les chiffres
- Le métier de Chief Data Officer est associé à l'intérêt : Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies
Comment appelle-t-on aussi le métier de Chief Data Officer en 2026 ?
Le poste de Chief Data Officer est également répertorié sous les intitulés et variantes suivants :
- Chief Data Officer est également connu sous le nom de : Directeur / Directrice data (données)
| Attribut | Détails sémantiques pour Chief Data Officer |
|---|---|
| Intitulés alternatifs | Directeur / Directrice data (données) |
| Centres d'intérêt | J'ai l'âme d'un chef / d'une cheffe, J'aime manier les chiffres, Je suis passionné / passionnée par les nouvelles technologies |
Source des synonymes et intérêts : Référentiel officiel ROME 4.0 (France Travail) et base de données Vocaneo mise à jour en 2026.