Master 2 statistiques econométrie foad

Cette formation apporte d'abord aux apprenants une solide culture dans les grands thèmes de la statistique appliquée. Cette culture s'accompagne nécessairement d'un apprentissage de la manipulation de logiciels dont les principaux sont SAS, R et Python. Par ailleurs, les apprenants acquièrent une compétence en informatique sur la gestion de bases de données. Des options leur permettent d'approfondir les applications dans divers champs du secteur tertiaire. À l'issue de la formation, l'apprenant a acquis des compétences dans les trois axes suivants : - En termes de savoirs fondamentaux : acquisition d'une large culture sur les fondements de la statistique au travers des cours théoriques - En termes de savoir-faire : acquisition d'une pratique, dans les études de cas, dans la manipulation de bases de données sous divers formats et leur importation dans le logiciel choisi pour l'analyse, dans la manipulation des logiciels fondamentaux de la statistique en entreprise, dans la recherche dans la littérature de l'outil adéquat pour répondre à un questionnement exposé en termes concrets - En terme d'acquisition de la capacité à interpréter les résultats d'une analyse statistique et à les communiquer à des tiers d'un autre champ disciplinaire.

Année post-bac de sortie : Bac + 5 Niveau de sortie: Niveau 7 (anciennement I) Métiers visés : Le parcours de Master « Statistiques et Économétrie » vise à former des chefs de projet ou chargés d'études statistiques, économétriques, des « data miner», « data scientists » et ingénieurs en statistique ayant de solides bases en économie. Les postes ciblés sont surtout des postes de cadres du secteur tertiaire (marketing quantitatif, banque-assurance), mais également de l'industrie pharmaceutique, des laboratoires de recherche et plus largement des divers secteurs de l'économie. Les carrières évoluent ensuite suivant les goûts et aptitudes de chacun. La plupart des diplômés sont salariés, mais certains ont créé leur propre entreprise. Les champs d'application et secteurs d'activité concernés sont variés : banque, assurance, biostatistique, marketing...