Intelligence artificielle et apprentissage automatique - rncp 39278bc02

Certification : Master informatique (fiche nationale)

Proposée par UNIVERSITE PARIS DAUPHINE DEPART EDUCATION PERMANENTE

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 39278
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Master

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

5 000 €

Présentation

La formation répond aux besoins des organisations souhaitant maitriser efficacement les techniques émergentes de l'IA. Des intervenants spécialistes et chercheurs reconnus dans ces domaines. Des travaux pratiques intégrés aux cours.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Hauts-de-Seine
Région
Île-de-France
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

La formation vise l'acquisition du bloc 2 de la certification master informatique, de niveau 7 : la certification forme des spécialistes en informatique au sens large, orientés particulièrement vers les sciences de données et de la décision, l'intelligence artificielle. Le bloc 2 "Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés" vise notamment, pour ces professionnels de l'informatique, à élargir leur champ de connaissance dans le domaine des systèmes d'intelligence artificielle, permettant une analyse distanciée, innovante, des problématiques de traitement, d'analyse des données massives que rencontrent les organisations. Sont particulièrement étudiés les développements récents en apprentissage automatique.

Débouchés / Résultats attendus

La certification est obtenue sous réserve de réussite aux travaux pratiques de même qu'au projet en intelligence artificielle qui donne lieu à une soutenance. La validation des évaluations permet la délivrance du bloc 2 de la certification.

Programme & Référentiel

Intégration des concepts et outils fondamentaux pour le développement et l'analyse des algorithmes d'apprentissage automatique (Deep learning, Natural langage processing, systèmes de recommandations). Analyse de graphes pour des données massives. Construction d'un projet en IA.