Formation Professionnelle
RNCP 39010
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Master

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

8 336 €

Présentation

Richesse et qualité de notre équipe pédagogique Compétences numériques développées occupent une place très importante dans la formation Développement intégré des trois activités recherche, formation et innovation Important capital social et humain

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Sarthe
Région
Pays de la Loire
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

Former en deux ans des actuaires, des chargés d’études actuarielles ou consultants en actuariat (actuariat vie & non-vie, prévoyance-santé, épargne & retraite, réassurance), data scientist, chargés d’études statistiques et data miners. En résumé, permettre d’être des experts de l’évaluation, de la modélisation et de la gestion des risques dans de nombreux secteurs d’activités.

Débouchés / Résultats attendus

Formation débouchant sur l'obtention du master

Programme & Référentiel

- Identifier les enjeux économiques d’une situation - Identifier et hiérarchiser les risques liés à une situation - Mobiliser les théories et les modèles de l’analyse économique, y compris leurs avancées récentes issues de la recherche pour étudier cette situation - Sélectionner et utiliser les outils permettant de collecter, traiter, analyser des données aussi bien quantitatives que qualitatives à des fins d’expertise - Identifier, analyser et comprendre des situations complexes impliquant des décisions de nature économique - Mener des expertises économiques - Elaborer et / ou mettre en œuvre des outils d’aide à la décision pour accompagner les organismes publics et privés dans la réalisation de leurs objectifs stratégiques - Mobiliser les outils de l’évaluation économique pour assurer le suivi des actions, des projets ou des stratégies des organismes publics et privés - Qualifier la donnée (identifier, collecter, retraiter, fiabiliser, documenter, enrichir les données) - Programmer, créer des algorithmes à partir de logiciels et langages spécialisés, notamment logiciels libres - Créer des modèles d’analyse de risques en s’appuyant sur l’intelligence artificielle - Utiliser des outils de visualisation - Gérer les bases de données (massives, requêtes pour bases de données relationnelles, serveurs sur cloud) - Evaluer les risques financiers et extra-financiers de l’entreprise sur l’actif et le passif - Proposer des modèles mathématiques et des outils d’analyse permettant de réaliser des diagnostics et prévisions - Contrôler et piloter des résultats de l’entreprise (suivi de portefeuille, provisions, normes de gestion technique, etc.) - Concevoir, adapter et tarifer des produits - Assurer la veille juridique et maîtriser le cadre réglementaire de la conformité - Assurer une veille sur l’évolution de la cartographie des risques (incluant tous types de risques : réputationnels, sociaux, environnementaux, financiers, etc.) - Assurer un suivi des résultats des entreprises et des risques associés