Présentation
Parcours personnalisable en fonction des acquis et du projet.
Master traitement du signal et des images
Certification : Master traitement du signal et des images (fiche nationale)
Proposée par UNIVERSITE DU LITTORAL COTE D'OPALE SVCE FORM.CONTINUE
Formation Professionnelle
RNCP 39003
Présentiel
Pas d'apprentissage
Type
Catégorie de la certification
Master
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)
Prix
Indiqué par l'établissement
14 100 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Département
- Pas-de-Calais
- Région
- Hauts-de-France
Coordonnées géographiques indisponibles
Objectifs
Le Master TSI forme des intervenants professionnels capables de spécifier, concevoir et mettre en œuvre des systèmes relatifs au traitement de l’information, de l’image, de la vision et de l’automatique. La formation est ouverte sur de nombreuses possibilités de débouchés, avec une solide base théorique et pratique.
Débouchés / Résultats attendus
Validation d'un bac + 5. Compétences acquises : Maîtriser des langages informatiques (Fortran, Java, C++, VHDL…) ;
Mettre en oeuvre des méthodes d’analyse pour concevoir des applications et algorithmes à partir d’un cahier des charges partiellement donné ;
Réaliser la conception, l’implémentation et l’exploitation de bases de données ;
Mettre en oeuvre des méthodes employées dans les réseaux de communication (réseaux d’automatismes, réseaux locaux d’entreprise et réseau Internet pour les applications industrielles) ;
Maîtriser la compréhension du fonctionnement et concevoir les principaux circuits électroniques analogiques et numériques (U);
Mettre en oeuvre des techniques IA, machine learning, appliquées au traitement d’image ;
Programme & Référentiel
1ère ANNÉE – SEMESTRE 1
Processus aléatoire et statistiques
Algorithmique avancée et programmation orientée objets
Temps réel systèmes embarqués
Traitement du signal déterministe et aléatoire
Modélisation et simulation numérique
Systèmes à événements discrets
Anglais
PPP 4 : Affiner son Projet, Connaître et Développer son Réseau
Projet de veille industrielle
SEMESTRE 2
Analyse numérique matricielle et optimisation
Chaînes de Markov, files d’attente
Filtrage statistique
Signal et ondelettes
Intelligence artificielle, Machine Learning
Anglais
Stage
2ème ANNÉE – SEMESTRE 3
Classification et applications
Images vision, reconnaissance de forme
Problèmes inverses
PPP 5 : Un projet pour rencontrer son réseau
Anglais
Projet
SEMESTRE 4
Perception multicapteurs
Navigation et positionnement satellitaire
Eléments finis – files d’attentes
Conférences
Stage