But 3ème année sciences des données - parcours exploration et modélisation statistique

Certification : But science des données : exploration et modélisation statistique

Proposée par Université de Poitiers — 86000 Poitiers

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 35401
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

BUT

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +3 (Niveau 6 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

4 200 €

Présentation

Les heures d’enseignement incluent des cours magistraux (CM), Travaux dirigés (TD), Travaux Pratiques et les Autres Pratiques Pédagogiques. L’équipe pédagogique est composée d’enseignants, d’enseignants chercheurs et d’intervenants professionnels.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
15 rue de l'Hôtel Dieu 86000 Poitiers
Académie
Poitiers
Département
Vienne
Région
Nouvelle-Aquitaine

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Le B.U.T. Science de Données forme aux compétences essentielles de la gestion informatique des données et à leur traitement statistique à des fins décisionnelles : • Les diplômés sont compétents dans le management des données : ils sont capables de concevoir, créer, mettre à jour et administrer une base de données. • Ils maîtrisent les étapes de la démarche statistique : collecte des don- nées, contrôle de leur qualité, organisation et stockage, extraction des informations pertinentes, analyse statistique et présentation des résultats sous forme de rapports ou de tableaux de bord (Data Visualisation). • Ils sont à même de participer à la mise en place et à l’exploitation de l’ensemble d’un système d’information décisionnelle. • Ils peuvent intervenir dans l’extraction de la connaissance à partir de données massives (Big Data) à l’aide de techniques informatiques et statistiques de fouille de données plus poussées (Data Mining)

Débouchés / Résultats attendus

A l'issue de la formation qui allie pratique et théorie, nos étudiants obtiennent les 180 ECTS permettant de postuler en Master ou de rejoindre une école d'ingénieur. Ces formations sont sélectives et n'acceptent que les bons ou très bons dossiers.

Programme & Référentiel

Le coût de la formation est basée sur les heures en centre. Si un stage professionnel est programmé dans la formation, le taux d'assiduité sera établi sur les heures en centre seulement. SEMESTRE 5 Bases de données NoSQL Data mining Compléments mathématiques pour l'IA Anglais pour la coopération internationale et enjeux internationaux des données Communication des données, éthique et responsabilité Analyse des données de l'entreprise et de l'environnement économique Domaines métiers de la science des données Projet Personnel et Professionnel 5 Modélisation statistique avancée SAÉ - Mener une étude statistique dans un domaine d'application SAÉ - Migration de données vers ou depuis un environnement NoSQL SAÉ - Mise en œuvre d'un processus de Datamining SAÉ - Métiers de la donnée : répondre aux besoins du territoire SAÉ - Portfolio Facultatif Bonifications S5 SEMESTRE 6 Big Data : enjeux, stockage et extraction Méthodes statistiques pour le Big Data Anglais pour la communication d’entreprise Communication pour le management Droit du travail et droit des assurances Mathématiques financières Apprentissage statistique pour l’IA SAÉ - Modélisation statistique pour les données complexes et le Big Data SAÉ - Portfolio Stage Facultatif Bonifications S6