Présentation
Ce master répond aux enjeux et défis de la société sur la révolution du numérique (maîtrise de la Data) et vise au développement d’une formation pluridisciplinaire (acquisition d’une double compétence).
Master 2 science des données
Certification : Master science des données (fiche nationale)
Proposée par Université de Lorraine — 54100 Nancy
Formation Professionnelle
Apprentissage
RNCP 38739
Présentiel
Apprentissage envisageable
Type
Catégorie de la certification
Master
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)
Prix
Indiqué par l'établissement
8 500 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Adresse
- 34 cours Léopold 54100 Nancy
- Académie
- Nancy-Metz
- Département
- Meurthe-et-Moselle
- Région
- Grand Est
La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.
Objectifs
Le Master 2 Science des Données s’adresse à différents profils professionnels : acteurs du secteur privé, public, entrepreneurs…
L’objectif est d’apporter par l’intermédiaire de ce master 2 une double compétence sur le traitement numérique des données.
Débouchés / Résultats attendus
Ce cursus pluridisciplinaire vise l’acquisition d’une double compétence sur le traitement numérique des données.
Obtention du Master Sciences des données
Programme & Référentiel
La formation est conçue spécialement pour prendre en compte le niveau des stagiaires, notamment ceux ne disposant pas d’un diplôme en informatique. Pour les professionnels formés au numérique et souhaitant actualiser ou compléter leurs connaissances sur les domaines de la Data spécifiques, des quitus (validation automatique d’unité d’enseignement) sont prévus pour les matières informatiques.
En 24 mois, les stagiaires du Master 2 Science des Données enrichiront leur profil métier d'une solide compétence data pour :
- connaître, concevoir, administrer les infrastructures IT permettant le stockage, la manipulation et la restitution des données,
- explorer et exploiter les données métier issues des traitements, vulgariser et restituer les résultats aux décideurs, (visualisation),
- élaborer les algorithmes complexes afin d’extraire, d’analyser et de transformer des données en indicateurs et informations au service des besoins métier,
- améliorer les interactions avec les autres acteurs, définir et implanter leur stratégie autour des données.
Enseignements :
- Fondements informatiques
- Apprentissage et intelligence artificielle
- Systèmes d'information décisionnel
- Masse de données
- Enseignements transverses
- Immersion professionnelle
Le coût de la formation est basé sur les heures en centre de formation : si un stage en entreprise est prévu dans la formation (obligatoire ou non), le taux d'assiduité ne sera tout de même établi que sur le temps en centre.