Présentation
Des enseignements relativement fondamentaux pour une préparation à l’évolution des méthodes mathématiques et informatiques pour la data-science.
Un Master de Mathématiques appliquées avec une part importante d’informatique.
Master 2 mathématiques et applications parcours ingénierie mathématique pour la science des données
Certification : Master mathématiques et applications (fiche nationale)
Proposée par Université de Lorraine — 54100 Nancy
Formation Professionnelle
Apprentissage
RNCP 39416
Présentiel
Apprentissage envisageable
Type
Catégorie de la certification
Master
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)
Prix
Indiqué par l'établissement
6 416 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Adresse
- 34 cours Léopold 54100 Nancy
- Académie
- Nancy-Metz
- Département
- Meurthe-et-Moselle
- Région
- Grand Est
La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.
Objectifs
Le parcours-type Ingénierie mathématique pour la science des données (IMSD) est un parcours à orientation professionnelle du master de mathématiques et applications. C'est une formation de niveau international en mathématiques appliquées.
Son objectif est de former des cadres à profil d’ingénieur mathématicien qui pourront choisir de mettre en oeuvre les méthodes mathématiques et de modélisation (probabilités, statistique, analyse des EDP et calcul numérique) les plus récentes et les plus adaptées aux problèmes rencontrés en apprentissage, marketing, finance, santé, épidémiologie, environnement, industrie ou encore bien d’autres domaines.
Débouchés / Résultats attendus
Formation débouchant sur l’obtention du diplôme Master Mathématiques et applications
Programme & Référentiel
La formation apporte les compétences fondamentales en optimisation, calcul des équations aux dérivées partielles, calcul numérique, statistique et aide à la décision qui permettront aux diplômés de s'adapter à l'évolution des besoins de l'entreprise et de la société.
Une spécialisation en mathématiques financières est proposée.
Les enseignements d'informatique privilégient la programmation et l'algorithmique d'une part, les outils de traitement des grandes masses de données d'autre part.
La formation comprend aussi des enseignements d'anglais et de communication.
Les enseignements contiennent cours, TD, TP et de nombreux projets courts ou longs favorisant la prise d’autonomie de l’étudiant.
Le diplômé du M2 IMSD maîtrisera les outils informatiques de gestion des grandes masses de données, les algorithmes d’apprentissage, de statistique en grande dimension, d’implémentation des méthodes et de simulation stochastique.
Le coût de la formation est basé sur les heures en centre de formation : si un stage en entreprise est prévu dans la formation (obligatoire ou non), le taux d'assiduité ne sera tout de même établi que sur le temps en centre.