But – science des données science des données : exploration et modélisation statistique

Les compétences communes aux 2 parcours : Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données ( Data Warehouse) Utiliser des outils d'analyse statistique pour la prise de décision Développer des indicateurs quantitatifs et de performance Organiser, exploiter et synthétiser les données Choisir un modèle statistique afin de mettre en évidence les principales liaisons entre les variables Développer des programmes pour répondre aux besoins des analyses statistiques, du reporting et de visualisation de données Contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle Contribuer à la conception d'études et d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques appropriées Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires Publier les résultats tant à l'oral qu'à l'écrit Communiquer avec des experts métiers Comprendre la structure, le fonctionnement et les enjeux stratégiques d'une organisation S'adapter à un environnement international