Lp métiers du décisionnel et de la statistique - parcours type : informatique décisionnelle, statistiques et big data

Certification : Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique (fiche nationale)

Proposée par UNIVERSITE AIX MARSEILLE AMU — 13000 Marseille

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 40288
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Licence professionnelle

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +3 (Niveau 6 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

5 100 €

Présentation

Fournit aux diplômés des compétences en statistiques et informatique décisionnelle permettant l'accès à des emplois dans les entreprises / administrations dans les métiers du big data, de la statistique, des bases de données et du décisionnel.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
3 Place Victor Hugo 13000 Marseille
Académie
Aix-Marseille
Département
Bouches-du-Rhône
Région
Provence-Alpes-Côte d'Azur

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Un volume grandissant de données hétérogènes est produit quotidiennement par de nombreuses industries. Le stockage et le traitement appropriés de ces « Big-data » constituent un enjeu majeur pour les entreprises car ils permettent d'élaborer de véritables outils d'aide à la décision tant pour les actions de gestion que pour l'élaboration de stratégie. Les technologies mobilisées dans ce domaine sont à l'interface entre la statistique et l'informatique décisionnelle.

La licence professionnelle « Métiers du décisionnel et de la statistique » a pour vocation de fournir aux futurs diplômés des compétences en statistiques et informatique décisionnelle leur permettant d'accéder à des emplois dans les entreprises et les administrations dans les métiers du big data, de la statistique, des bases de données et du décisionnel.

Débouchés / Résultats attendus

À l'issue de la formation, le futur professionnel aura acquis de solides compétences lui permettant de

  • Concevoir et gérer des bases de données massives
  • Mettre en œuvre leur interfaçage WEB
  • Visualiser ces données
  • Réaliser des analyses statistiques en mobilisant en particulier des techniques d'apprentissage profond
  • Rédiger des rapports d'études

Programme & Référentiel

Semestre 1

  • Bases de données (12 crédits)
  • Statistique et analyse de données (12 crédits)
  • Préprofessionnalisation (6 crédits)

Semestre 2

  • Informatique décisionnelle (6 crédits)
  • Analyse de données orientées métier (4 crédits)
  • Projet tutoré ou professionnel (8 crédits)
  • Stage ou activité professionnelle (12 crédits)