Desu data science - master 2 econométrie, statistiques : bc01, bc07, bc08

Certification : Master econométrie, statistiques (fiche nationale)

Proposée par UNIVERSITE AIX MARSEILLE AMU — 13000 Marseille

Formation Professionnelle
RNCP 39013
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Master

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

2 519 €

Présentation

La finalité de cette formation est de permettre aux stagiaires de développer leur champ de connaissances dans la science de données pour accompagner l'entreprise dans l'exploitation des données et les décideurs dans la prise de décision.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
3 Place Victor Hugo 13000 Marseille
Académie
Aix-Marseille
Département
Bouches-du-Rhône
Région
Provence-Alpes-Côte d'Azur

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Cette formation répond aux enjeux de la statistique décisionnelle. Son objectif est de donner au stagiaire un maitrise opérationnelle des techniques du machine learning. Le stagiaire devra :

Apprendre à manipuler les outils informatiques permettant de collecter et de gérer de gros volumes de données ;

Connaître les nouveaux concepts pour accompagner l'entreprise dans l'exploitation des données et la prise de décision ;

Développer les compétences théoriques et pratiques des professionnels en machine learning.

Débouchés / Résultats attendus

La formation permet la validation des blocs de compétences BC01, BC07 et BC08 du Master Econométrie, statistiques et du DESU Data Science pour les professionnels.

Programme & Référentiel

Mise à niveau 01 - Base de la programmation

Mise à niveau 02 - Statistique et analyse de données

Mise à niveau 03 - Econométrie

Module M1 - Python pour la data science

Module M2 - SQL

Module M3 - Outils des big data

Module M4 - NoSQL

Module M5 - Machine learning

Module M6 - Machine learning avancé

Module M7 - Text mining - NLP

Module M8 - Utilisation d'API, de l'open source et du webscraping

Module M9 - Pratique de la data science, dimensions éthique et juridique

Module M10 - Projet d'application