Bootcamp ia & automation

Certification : Numériser et optimiser un processus métier avec des outils no - code

Proposée par STUDERIA — 75000 Paris

Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

4 450 €

Présentation

55h pour maîtriser Airtable, N8N, Make et l’IA générative. Créez bases de données, automatisations et apps sans coder. Projets concrets, compétences recherchées et certification reconnue pour booster votre carrière .

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
16 RUE BREY 75000 Paris
Académie
Paris
Département
Paris
Région
Île-de-France

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

CCP 1 : Concevoir, à partir d'une expression de besoin formalisée par le métier, l'architecture d'une base de données métier en modélisant, dans le respect des règles de gestion des données en vigueur, un diagramme de relations entre entités (Entity-Relationship Diagram - ERD) afin d'en permettre son implémentation avec des outils no-code CCP 2 : Structurer une politique de gouvernance des données en définissant, dans une procédure formalisée, des règles de rôles, d'interaction et de gestion adaptées afin d'assurer une utilisation efficace et respectueuse des standards de gestion des données en vigueur des informations contenues dans une base de données CCP 3 : Construire une base de données à l'aide d'outils no-code, en s'appuyant sur les éléments de conception et de gouvernance des données validés, afin de mettre à disposition, dans le respect des standards de gestion des données et de sécurité en vigueur, les données qu'elle contient aux utilisateurs métiers visés CCP 4 : Exploiter les informations contenues dans une base de données en manipulant les fonctionnalités de traitement, de visualisation et d'extraction de l'outil no-code retenu afin de les rendre disponibles et opérationnelles dans le cadre de besoins exprimés par le métier CCP 5 : Créer des interfaces de manipulation de données en connectant, via une API sécurisée et des services tiers adaptés, une base de données avec des outils no-code spécialisés, dans le respect des standards d'utilisabilité, d'accessibilité et de gestion des données en vigueur, afin de permettre aux utilisateurs métiers d'interagir avec les données et d'en enrichir, en continu, la base

Débouchés / Résultats attendus

Au terme de ces 2 mois et demi, tu seras capable de concevoir et modéliser des bases de données métier avec des outils no-code comme Airtable. Tu sauras structurer une politique de gouvernance des données, construire des bases de données opérationnelles, exploiter les informations qu’elles contiennent, et créer des interfaces de manipulation de données en connectant des services via des API sécurisées. Tu maîtriseras les outils no-code pour répondre aux besoins exprimés par le métier, dans le respect des standards de gestion des données et de sécurité en vigueur. Tu repartiras avec une certification reconnue, des projets concrets à présenter, et la capacité de créer des solutions digitales sur mesure, sans coder.

Programme & Référentiel

Programme détaillé Module 1 – Modéliser et structurer une base de données métier avec Airtable (15h) Compétences visées : Concevoir un modèle relationnel adapté aux besoins métiers. Paramétrer des tables, champs, relations et formules dans Airtable. Configurer des vues collaboratives et des permissions selon une logique de gouvernance. Contenus : Principes de la modélisation de données (schéma ERD, relations, entités, types de données). Structuration des tables et champs : bonnes pratiques. Fonctions avancées : liaisons, lookups, formules, automatisations de base. Gestion des rôles utilisateurs et des droits d’accès. Introduction à la gouvernance des données. Modalités pédagogiques : Apports théoriques, démonstrations pas à pas, ateliers pratiques. Module 2 – Automatiser des processus métiers avec Make & N8N (30h) Compétences visées : Identifier les tâches répétitives pouvant être automatisées. Créer et paramétrer des workflows automatisés reliés à Airtable. Gérer les scénarios conditionnels, les logs et la résolution d’erreurs. Contenus : Introduction à Make & N8N : logiques de nœuds, déclencheurs (triggers) et actions. Connexion à des services tiers (webhooks, APIs, Airtable, Notion, Google Workspace). Création de scénarios conditionnels avec branches et gestion d’erreurs. Bonnes pratiques : versioning, documentation et suivi d’automatisations. Modalités pédagogiques : Études de cas, exercices guidés, mise en pratique sur cas réel. Module 3 – Exploiter l’IA pour enrichir et valoriser les données (30h) Compétences visées : Identifier les cas d’usage métiers de l’IA générative. Connecter un outil de base de données à un modèle d’IA. Construire des prompts optimisés pour obtenir des résultats pertinents. Automatiser l’exploitation de l’IA dans un contexte no-code. Contenus : Compréhension des modèles de langage (LLM) et de l’IA générative. Utilisation d’outils : DELOS, ChatGPT, Claude, Deepseek, via interfaces et API. Cas pratiques : génération de résumés, extraction d’informations, scoring automatique. Connexion de l’IA à N8N ou Make pour automatiser les traitements. Modalités pédagogiques : Démonstrations, création de workflows IA, ateliers pratiques.