Data analyst avec python (certification tosa python rs6962 incluse)

Certification : Programmer et automatiser des tâches avec python (tosa)

Proposée par skills4all — 75000 Paris

Formation Professionnelle
100 % à distance
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

2 950 €

Présentation

Certification reconnue au niveau national, Accès illimité, Adapté à votre rythme, Plus de contrainte logistique et d'agenda, Quiz et examens blancs inclus, Accompagnement durant toute votre formation

Localisation & Rattachements

Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.

Objectifs

L'objectif de cette formation est de vous permettre de préparer la certification TOSA Python "Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)", inscrite au Répertoire Spécifique n°RS 6962.

Elle vise à vous faire atteindre le niveau « expert », tel que défini dans le référentiel TOSA.

Ce pack inclut un accès personnalisé à la plateforme ISOGRAD pour :

- un test d’évaluation (à passer librement)
- un test de certification

Au cours de cette formation, vous apprendrez à concevoir vos premières solutions de machine learning appliquées pour répondre aux enjeux de votre entreprise.

À l'issue de la formation, vous serez capable de :

- manipuler, analyser et visualiser des données avec Python et Power BI
- maîtriser le langage Python pour construire vos premiers modèles de machine learning

Compétences attestées par la certification :

1.1 Maîtriser la syntaxe de base et les structures de contrôle : boucles, conditionnels, gestion des erreurs pour des programmes robustes.

1.2 Définir et utiliser des fonctions : création, portée, arguments, retours, lambda pour du code clair et structuré.

1.3 Concepts avancés : décorateurs, générateurs, compréhensions, asynchronisme pour un code performant.

2.1 Manipuler les types de données : listes, dictionnaires, ensembles, tuples pour organiser efficacement les données.

2.2 Programmation orientée objet : classes, héritage, polymorphisme, interfaces pour un code modulaire et maintenable.

2.3 Gérer et optimiser les données avec pandas, pour de meilleures performances.

3.1 Modules : importer, créer et structurer un code réutilisable.

3.2 Créer/distribuer des packages avec setuptools.

3.3 Gérer les environnements et dépendances avec pip, Docker, environnements virtuels.

4.1 Analyser le code avec des outils de profiling, identifier les lenteurs.

4.2 Optimiser le code : réduire la complexité, optimiser les boucles et l’utilisation des ressources.

4.3 Tester et déboguer avec pytest, pour assurer qualité et fiabilité.

Plus d'informations sur la certification : RS6962

Débouchés / Résultats attendus

En suivant cette formation, vous vous engagez à vous présenter à l'examen de la certification TOSA® Python "Programmer et automatiser des tâches avec Python (Tosa)" inscrite au répertoire spécifique n°RS 6962. Cette formation permet de préparer tous les niveaux de cette certification.

  1. La certification TOSA Python

Skills4all est un centre agréé TOSA® par la société ISOGRAD spécialisée dans l'évaluation des compétences dans le domaine de l'utilisation des outils informatiques. Skills4all permet le passage des tests d'évaluation et de certification TOSA® à distance.

Déroulement de la certification

Ce parcours de formation comprend le passage de la certification TOSA®Python sur la plateforme en ligne de notre partenaire ISOGRAD, accessible sur un site sécurisé certifié par GéoTrust Extended Validation SSL CA.

L'examen du TOSA® Python dure 90 minutes et comporte 35 questions. Les résultats se basent sur un score qui s'étend sur une échelle de 1 à 1000. La difficulté de l'examen s'adapte à votre niveau.

La certification TOSA® doit être passée en condition d'examen. La surveillance est faite par un logiciel de e-surveillance et l'examen est enregistré à des fins de contrôle. Le jour du passage de l'examen vous devez être seul dans une pièce adaptée et isolée, les téléphones portables, tablettes, casques audio et documents sont interdits (papier blanc et stylo autorisés, aucune pause ou interruption ne peut avoir lieu durant l'examen, aucune aide extérieure n'est tolérée, le candidat doit être visible à la webcam durant la totalité de sa certification.

Une fois l'examen réalisé, l'apprenant peut consulter en direct ses résultats. Il reçoit sous cinq jours ouvrés par e-mail, le rapport détaillé de ses compétences, ainsi qu'un diplôme si son score est supérieur à 551 points.

Les différents niveaux de la certification

La certification TOSA Python repose sur certification inscrite au Répertoire Spécifique N°RS6962 - TOSA Python qui permet l'évaluation des compétences des candidats dans l'utilisation du logiciel Python. A l'issue du test, le candidat se voit attribuer un score (0 à 1000), correspondant à un niveau (opérationnel, avancé ou expert), ce qui lui permettra de faire valoir ses compétences sur le marché du travail.

Voici les scores associés aux différents niveaux :

•Niveau opérationnel (score TOSA 551 à 725)

•Niveau avancé (score TOSA 726 à 875)

•Niveau expert (score TOSA 876 à 1000)

Pour plus d'informations sur les compétences associées à chaque niveau, veuillez consulter la fiche correspondante du répertoire spécifique : https://www.francecompetences.fr/recherche/rs/6962/

Programme & Référentiel

Cours 1 - Data Science et Machine Learning avec Python

  1. Introduction et installation

    • Qu'est-ce que la Data Science ?
    • Installation d’Anaconda et prise en main de Jupyter Notebook
  2. Bases de Python

    • Variables, opérateurs mathématiques et chaînes de caractères
    • Listes et dictionnaires : manipulation et navigation
    • Conditions et boucles (while, for)
  3. Les fonctions et les librairies

    • Définition, paramètres et retour d’une fonction
    • Introduction aux librairies et gestion avec PIP
  4. Manipulation des données avec Numpy et Pandas

    • Création et manipulation de tableaux (Numpy)
    • Dataframes : structure, nettoyage et analyse des données
    • Fusion de datasets et gestion des dates
  5. Data visualisation

    • Graphiques avec Matplotlib et Seaborn
    • Histogrammes, scatter plots et multi-graphs
  6. Extraction et traitement de données

    • Requêtes API et format JSON
    • Web scraping avec BeautifulSoup
  7. SQL et bases de données

    • Introduction, filtres, tris, calculs et jointures
  8. Statistiques descriptives et Machine Learning

    • Types de variables, statistiques de base et loi normale
    • Data cleaning et préparation des données
    • Régression linéaire et normalisation
    • Splitting des données et biais-variance

Cours 2 - Devenez un expert de Power BI

  • Introduction et interface
  • Power Query : import et transformation des données
  • Modélisation et relations entre données
  • Reporting avancé et langage DAX
  • Publication et gestion avec Power BI Service