Présentation
42 heure de formation: :
- 33 h de formation “self-learning” sur 7 semaines
- 9h de session de mentorat live et en groupe avec un(e) expert(e) ainsi que des sessions de questions/réponses live avec le mentor
Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
Proposée par SIMPLON CO
Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage
Type
Catégorie de la certification
Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
N/C
Prix
Indiqué par l'établissement
2 090 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Département
- Isère
- Région
- Auvergne-Rhône-Alpes
Coordonnées géographiques indisponibles
Objectifs
Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte
professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft
Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique
d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et
visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant
tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils
d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le
Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Débouchés / Résultats attendus
En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative" enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Programme & Référentiel
1- Découverte du monde de l’IA
- Histoire et écosystème de l'IA.
- Comprendre le fonctionnement des modèles d'IA.
- Écosystème de l'IA Générative: modèles et outils.
- Identifier les opportunités d'intégration de l'IA dans une pratique régulière.
2. Création de contenus avec l’IA Générative
- Introduction à ChatGPT et les assistants GPT.
- Les bases du prompt engineering.
- Génération de contenu avec ChatGPT.
- Élaborer une stratégie d'implémentation de l'IA pour des cas d'usage concrets.
3. Générer des images avec l’IA Générative
- Introduction aux modèles de génération d'images.
- Maîtriser la génération d'images avec Dall-E.
- Introduction à la génération vidéo avec Sora
4. Produire des analyses avec ChatGPT
- Générer des contenus à partir de vos propres données avec ChatGPT.
- Exploiter ChatGPT dans Google Sheets pour créer des rapports d'analyse.
- Audit et évaluation de l'accessibilité avec l'IA générative.
- Créer des agents IA pour automatiser vos tâches répétitives.
- Techniques d’optimisation et de retravail des contenus générés : améliorer un texte ou une image produits par l’IA, en affinant le prompt, en enrichissant le contexte et en adaptant le style, le ton ou le format aux besoins définis
- Mise en pratique : retravailler un contenu généré pour l’adapter à un public spécifique (ex.
accessibilité pour PSH , style professionnel, simplification).
5. Pratiques avancées en PROMPT Design et PROMPT Engineering
- Les bonnes pratiques de prompt engineering.
- Utiliser ChatGPT comme assistant en création de Prompts.
- Techniques avancées de Prompting (Few-Shot Prompting, Chain of Thoughts Prompting, Chain of
- Density Prompting, ReAct, SCRIBE, etc.) et de prompt mulimodal.
- Créer et utiliser des assistants GPT.
- Risques et sécurité en prompt engineering.
6. Ethique et conformité
Comprendre l’écosystème juridique autour de l’IA générative, incluant :
- Le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et ses implications sur la collecte, l’utilisation et la protection des données personnelles.
- L’IA Act européen et ses dispositions relatives à la transparence, la gestion des risques et les obligations des fournisseurs et utilisateurs d’IA.
- La propriété intellectuelle et les droits d’auteur appliqués aux contenus générés par l’IA.
- Politiques de confidentialité, gestion de la vie privée et protection des données sensibles.
- Risques en cybersécurité liés à l’IA générative et bonnes pratiques de prompt engineering responsable.
- Identifier et gérer les hallucinations des IA génératives.
- Créer des contenus accessibles avec l’IA générative :
Produire des contenus inclusifs adaptés aux personnes en situation de handicap (handicap visuel, auditif, cognitif).
Bonnes pratiques : textes alternatifs pour images, transcription et sous-titrage des contenus