Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Proposée par SAS MANDYBEN — 13000 Marseille

Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

1 600 €

Présentation

Cours en visio conférence (avec nos formateurs)
20 ans d'expérience dans la formation, des locaux en centre ville équipés. Possibilité de manger sur place (frigo, micro-onde, machine à café …). Une équipe dynamique à votre service.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
146 rue Paradis 13000 Marseille
Académie
Aix-Marseille
Département
Bouches-du-Rhône
Région
Provence-Alpes-Côte d'Azur

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Cours en visio conférence (avec nos formateurs)

Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative sur le poste de travail en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
• Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés au besoin initial, évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel, et inclusifs (accessibles aux personnes en situation de handicap).
• Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'IA générative afin de créer des contenus respectant les dernières directives de l’IA Act et du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Débouchés / Résultats attendus

En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.

Programme & Référentiel

MODULE 1 MISE EN OEUVRE DE LA STRATÉGIE D’IMPLÉMENTATION DE L’IA GÉNÉRATIVE SUR LE POSTE DE TRAVAIL
I/ Analyse du contexte et identification des besoins
Introduction à l’IA Générative et à ses capacités
Le fonctionnement de l’IA Générative
Les outils majeurs d’IA Générative et leurs fonctionnalités (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
Exemples d’utilisations sur le poste de travail
Analyse des tâches et identification des optimisations avec l’IA Générative
Méthodologie d’analyse des tâches professionnelles.
Identification des optimisations envisageables avec les outils d’IA Générative
Exemples concrets en situation professionnelle

II/ Configuration des outils d’IA Générative
Configuration et installation des outils majeurs d’IA Générative
Création des comptes et exploration des interfaces des outils d’IA Générative : Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot

III/ Élaboration d’un plan d’actions pour l’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail
Planification stratégique et élaboration du plan d’actions
Méthodologie : élaboration stratégique du plan d’actions
Le plan d’actions : liste des tâches, outils d’IA Générative associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks

MODULE 2 LA CREATION DE CONTENUS REDACTIONNELS ET VISUELS : EFFICACITÉ, CONFIDENTIALITÉ, ACCESSIBILITÉ
I/ Les techniques de Prompt Engineering
Principes de base du Prompt Engineering & structure rédactionnelle du prompt
Définition et importance du Prompt Engineering
Méthodologie de Prompt Engineering : structuration et bonnes pratiques
Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples

II/ Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l’IA Générative
La création de contenus avec l’IA Générative
La création de contenu rédactionnel : ChatGPT VS Google Gemini
Aller plus loin avec ChatGPT : fonctionnalités et GPT Store
La création de contenus visuels : Microsoft Copilot VS Adobe Firefly
Transcription audio et rédaction de comptes-rendus : ChatGPT // Aiko

III/ Garantir la confidentialité des données professionnelles
Les risques liées à la violation de données confidentielles
Que sont les données sensibles ?
Données internes à l’entreprise / données externes

Bonnes pratiques de sécurisation dans l’utilisation d’outils d’IA Générative
L’anonymisation des données
Restriction d’accès et politique interne de sécurité numérique
Revue manuelle et corrections

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