Intégrer l’intelligence artificielle dans le cycle de vente

Certification : Intégrer l'intelligence artificielle conversationnelle dans le cycle de vente

Proposée par PRESTATIONS FORMATIONS INFORMATIQUE — 75000 Paris

Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

1 800 €

Présentation

Une équipe professionnelle à votre service pour une formation de qualité.
Notre centre certifié Qualiopi est situé à Paris proche de la gare saint Lazare
formation avec 70% de pratique et 30% de théorie.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
91 RUE SAINT LAZARE 75000 Paris
Académie
Paris
Département
Paris
Région
Île-de-France

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Formation de 3 jours (21 heures) sur vendre avec l’intelligence artificielle.
Elle est dispensée en présentiel en notre centre de formation ou bien à distance en classe virtuelle. Les horaires de la formation sont du lundi au vendredi, du 9h00 à 12h30 et 13h30 à 17h00.
Cette formation est réalisée par notre équipe de formateurs certifiés.
Notre centre de formation est situé proche de la gare Saint Lazare, dans le quartier très commerçant des magasins Haussmann. Les groupes sont composés de 8 personnes maximum pour une meilleure pédagogie.
Objectifs de la formation:
- Comprendre les bases de l'IA et son application dans le domaine de la vente.
- Apprendre à utiliser des outils d'IA pour la prospection, l'analyse des données et la personnalisation des offres.
- Développer des compétences pour automatiser les processus de vente et optimiser l'efficacité commerciale.
- Mettre en pratique des stratégies basées sur l'IA pour augmenter les conversions et la satisfaction client.
Méthode pédagogique :
- Exposés théoriques, Cas pratiques et études de cas, Quiz
- Ateliers pratiques et études de cas.
- Simulations et jeux de rôle.
- Retour d’expérience et feedback.

Débouchés / Résultats attendus

Cette formation comprend le passage d'une certification.

Objectifs et contexte de la certification :

La certification s’adresse aux commerciaux sédentaires ou vacataires exerçant en indépendant ou en entreprise, aux dirigeants pour lesquels la vente n’est pas leur activité principale, souhaitant exploiter l'intelligence artificielle pour réaliser des gains de temps et d'efficacité dans son approche conseil auprès des prospects dans le cycle de vente.

Compétences attestées :
C1 - Identifier les situations professionnelles ou les activités professionnelles de l’acte de vente dans lesquelles l’IA apporte une plus-value afin de réaliser un gain de temps et d’efficacité dans le processus de vente.
C2 - Rédiger un questionnement auprès d’un logiciel d’IA afin d’obtenir une réponse pertinente et exploitable en s’adaptant à la plateforme et à l'objectif du questionnement.
Référentiel de compétences et d’évaluation Online Sale Succes C3 - Améliorer la qualité des réponses, en analysant les réponses de l’IA, en corrigeant le questionnement afin d’pour obtenir des gains de temps et d’efficacité dans le processus de vente.
C4 - Garantir le respect des normes de protection des données et d'éthique en vérifiant la conformité des mesures envisagées par rapport au cadre réglementaire européen et international, assurant ainsi une implémentation conforme du projet de transformation.

Modalités d'évaluation :

Etude de cas et présentation devant le jury
L’étude de cas est tirée au sort parmi 10 possibilités renouvelées tous les mois :
L’étude de cas porte sur une entreprise innovante dans le secteur de la vente au détail qui souhaite optimiser ses processus de vente en intégrant l'intelligence artificielle (IA) dans ses activités.
Eléments demandé au candidat :
Identifier les situations professionnelles ou les activités professionnelles de l’acte de vente dans lesquelles l’Intelligence Artificielle (IA) apporte une valeur ajoutée.
Rédiger un questionnement auprès d’un logiciel d’IA pour obtenir une réponse pertinente et exploitable en s’adaptant à la plateforme et à l’objectif du questionnement.

Programme & Référentiel

INTRODUCTION A L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LA VENTE

Définition et concepts de base de l'IA :
-Qu’est-ce que l’IA ?
-Différence entre Machine Learning, Deep Learning et Automatisation
Pourquoi utiliser l’IA dans la vente ? :
-Les avantages de l’IA : automatisation, personnalisation, analyse prédictive.
-Exemples d'utilisation dans différentes industries
Exercice pratique : Analyse d’un cas d’étude montrant l’impact de l’IA sur une entreprise.

LES OUTILS D'IA POUR LA PROSPECTION ET LA GENERATION DE LEADS

Les CRM intelligents (ex. Salesforce, HubSpot AI)
Utiliser l'IA pour identifier les prospects qualifiés.
Fonctionnalités d’automatisation : scoring des leads, recommandations de suivi

L'ANALYSE DES DONNEES POUR UNE MEILLEURE SEGMENTATION

Comprendre les données clients et comportementales.
Segmentation prédictive basée sur l'IA
-Les chatbots et assistants virtuels : Utiliser des chatbots (ex. ChatGPT, Drift) pour l'engagement client et la génération de leads

L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LA PERSONNALISATION DE L’OFFRE

ANALYSE prédictive et recommandations de produits :
-Utiliser l’IA pour prédire les comportements d’achat.
-Créer des recommandations de produits personnalisées
Personnalisation de la communication avec l’IA :
-Rédaction de messages personnalisés avec des outils comme Jasper AI.
-Test A/B optimisé par l’IA pour améliorer les taux d’ouverture et de conversion.
Exercice pratique : Créer une campagne d'emailing personnalisée basée sur des insights prédictifs

AUTOMATISATION DES VENTES AVEC L'IA

Automatiser les tâches répétitives :
-Automatiser le suivi des clients et des prospects avec des outils comme Zapier et des scripts d’IA.
-Analyse des performances des ventes :
Utiliser l’IA pour analyser les indicateurs de performance (KPI).
Tableaux de bord intelligents pour le reporting.

LES TENDANCES ET L'AVENIR DE LA VENTE AVEC L'IA

Les innovations actuelles et futures dans l'IA commerciale :
-Utiliser les technologies émergentes comme les agents conversationnels avancés et le métavers pour la vente.
Éthique et transparence dans l’utilisation de l’IA :
Respecter les données clients et se conformer aux réglementations (RGPD).
Gérer les biais dans les algorithmes de vente.
Étude de cas : Analyse de l'impact d'une stratégie d'IA sur une entreprise du secteur B2B.

MISE EN PRATIQUE ET SIMULATION DE VENTE AVEC L'IA

Travail en groupe : Simulation de vente : mettre en place une stratégie de vente en utilisant divers outils d'IA. Exécuter une campagne de prospection en équipe. Retour d'expérience et feedback : analyse des performances des équipes. Discussion sur les obstacles rencontrés et les solutions possibles