Master 2 informatique, parcours intelligence artificielle

Certification : Master informatique (fiche nationale)

Proposée par PASS Aubenas – Université Claude Bernard Lyon 1 (07) — 07200 Aubenas

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 39278
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Master

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

7 605 €

Présentation

Les enseignements permettront de donner une formation à la fois théorique et pratique. Des interventions de chercheurs ou de professionnels dans des domaines de pointe de l'IA seront planifiées lors de séminaires à destination des étudiants du parcours IA

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
07200 Aubenas
Académie
Grenoble
Département
Ardèche
Région
Auvergne-Rhône-Alpes

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Le parcours IA (Intelligence Artificielle) du Master M2 mention Informatique s'adresse à tous les étudiants d'Informatique qui souhaitent se spécialiser dans les techniques les plus avancées de la modélisation et de l'ingénierie des systèmes intelligents et de la décision. Elle offre un socle de connaissances et de compétences permettant de préparer les étudiants aux métiers de la recherche, de la recherche et développement et de l'innovation dans ce domaine.

Débouchés / Résultats attendus

L'obtention du Master mention informatique permet d'accéder à des fonctions de Chef de projet, Ingénieur recherche et développement, Architecte de systèmes informatiques, Consultant, etc.

Programme & Référentiel

Contenu de la formation Une année de formation dans le parcours IA contient 5 blocs d'enseignements, eux-mêmes constitués d'unités d'enseignement. Bloc "Fondamentaux de l'IA" (12 ECTS): IA-AIC (INF2346M) - Artificial Intelligence and Cognition (3 ECTS) - IA-DyCo (INF2347M) - Dynamique des Connaissances (3 ECTS) - IA-IA (INF2512M) - Intelligent Agents (3 ECTS) - IA-Graphes (INF2352M) - Graphes, Complexité, Combinatoire (3 ECTS) Bloc "Machine Learning and Knowledge Discovery from Data" (9 ECTS): IA-BIML (INF2483M) - Bio-Inspired Machine Learning (3 ECTS)- DS-DataMining (INF2355M) - Data Mining (3 ECTS) - IA-TAA (INF2417M) - Techniques d'apprentissage automatique (3 ECTS) Bloc "Options " (9 ECTS) 3 options à choisir parmi : IM-TC-App (INF2335) - Apprentissage Profond et Image (3 ECTS) - IA-AI4IoTR (INF2485M) - Artificial Intelligence for Internet of Things and Robotics (3 ECTS) - IA-EIAH (INF2351M) - Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain (3 ECTS) - IA-LLM (INF2511M) - Theory and Practical Applications of Large Language Models (3 ECTS) - DS-DataVisu (INF2353M) - Data Visualization (3 ECTS) - IA-IHM&IA (INF2486M) - Intelligence Artificielle et Interaction Humain Machine (3 ECTS) - DISS-ROB (UCIF212M) - Robotic Modeling and Control (3 ECTS) Bloc "Soft Skils" (9 ECTS): INFO-Droit (INF2014M) - Droit de l'informatique et de l'Internet (3 ECTS) - INFO-Métier (INF2178M) - Connaissance métier (3 ECTS) - Anglais-N2 (INFLG02M) - Anglais pour la communication professionnelle niveau 2 (3 ECTS) Bloc "Stage" (21 ECTS) : INFO-Stage (INF2001M) - Stage d'application professionnelle ou de recherche (21 ECTS)