Programme & Référentiel
Jour 1 – Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle, découvrir les outils et leurs impacts (7h)
Module 1 : Découvrir les principes de l’IA générative
Appréhender le fonctionnement de l’IAG
Situer l’IA générative dans l’évolution de l’intelligence générative et de l’open data
Comparer les modèles américains (GPT, Claude) et européens (Mistral, Aleph Alpha, LLaMa)
Comprendre les architectures de type LLM et modèles de diffusion
Module 2 : Appréhender l’IA par la pratique et des cas concrets
Expérimenter différentes interfaces
Expérimenter différents usages professionnels
Module 3 : Adopter une posture critique sur les enjeux sociaux, transversaux et environnementaux
Décrypter les biais algorithmiques : genre, culture, langage et comprendre le cadre réglementaire
Générer des contenus conçus pour l’inclusivité : principes, méthodes et outils
Favoriser l’accessibilité pour différents types de handicap (visuel, auditif, cognitif)
Evaluer l’impact écologique de l’IA
Jour 2 – Créer avec l’intelligence artificielle tout en gardant la main et en maîtrisant son empreinte (7h)
Module 4 : Savoir optimiser les prompts
Identifier les limites et axes d’amélioration pour enrichir un prompt
Identifier les critères d’optimisation des contenus IA (contexte, contraintes, format, accessibilité, adaptation aux handicaps, style rédactionnel)
Mettre l’IA dans une posture qui évite les hallucinations
Enrichir les demandes pour des résultats optimisés avec les principes stratégiques du prompt engineering
Module 5 : Savoir produire des contenus variés
Produire des contenus avec l’IA : mails, scripts, rapports, transcriptions, contenus de formation
Explorer les IA visuelles et générer des visuels cohérents à faible impact
Réaliser un mini-projet créatif en binôme (ex : minip-campagne IA + grille d’analyse éthique)
Module 6 : Adopter des pratiques numériques sobres, responsables et respectueuses de la confidentialité
Optimiser un usage responsable de l’IA (choix d’outils open-source, version locale, sobriété)
Intégrer une logique « low-tech » et sécuritaire dans son usage professionnel de l’IA
Garantir la confidentialité : cadre réglementaire et bonnes pratiques
Jour 3 – Encadrer les usages de l’IA et ancrer une stratégie éthique (7h)
Module 7 : Anticiper les risques sociaux, réglementaires et écologiques
Cartographier les risques et se protéger : non-conformité, désinformation, dépendance, atteintes à la confidentialité, pression cognitive, obsolescence, perte de souveraineté cognitive…
Analyser le RGPD, les lignes directrices CNIL, et les principes du futur AI Act
Module 8 : Construire une gouvernance d’usage pour créer du contenu avec l’IA
Définir une charte d’usage responsable, inclusive et sobre de l’IA
Concevoir une stratégie d’usage de la création de contenu avec l’IA et un plan d’action qui mêlent éthique et efficacité en impliquant ses collaborateurs
Module 9 : Sensibiliser ses parties prenantes et s’engager dans l’amélioration continue