Objectifs de la formation :
• Acquérir une compréhension théorique et pratique des technologies d'IA génératives, notamment ChatGPT, leurs mécanismes sous-jacents et leurs développements récents.
• Identifier et mettre en œuvre des scénarios d'usage concrets de ChatGPT et autres outils d'IA génératives dans divers contextes métiers, avec un accent sur la créativité et l'innovation.
• Comprendre comment intégrer l'IA générative dans les stratégies d'entreprise, y compris les considérations organisationnelles, éthiques et de gestion du changement.
• Développer une pensée critique vis-à-vis des applications d'IA génératives, évaluer leurs impacts potentiels sur les industries et anticiper les futures tendances.
• Acquérir des compétences pratiques grâce à des modules en ligne, en se concentrant sur l'utilisation et la manipulation d'outils d'IA générative.
• Valider les compétences acquises à travers des exercices pratiques et développer des use cases personnalisées pour chaque participant, adaptés à leurs contextes professionnels spécifiques.
• Discuter des implications plus larges de l'IA générative sur les organisations et la société, incluant les aspects éthiques et réglementaires.
Compétences visées de la certification :
• Concevoir une politique de Data Gouvernance en collaboration avec les parties prenantes, afin d'assurer la conformité aux régulations en vigueur et garantir la qualité, la disponibilité, la sécurité et la confidentialité des données.
• Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour promouvoir et mettre en œuvre la politique de Data Gouvernance, en vue d'une intégration harmonieuse dans les pratiques de l'entreprise.
• Former et sensibiliser tous les collaborateurs, y compris ceux en situation de handicap, aux principes de la Data Gouvernance, afin d'assurer une mise en œuvre efficace et inclusive de la politique de Data Gouvernance."
• Réaliser des audits réguliers des pratiques de gestion des données de l'entreprise, pour assurer la conformité aux réglementations locales et internationales en vigueur.
• Évaluer les risques associés à la gestion des données, notamment en termes de qualité et de sécurité, pour renforcer la politique de Data Gouvernance.