Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Proposée par MBCS

Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

1 490 €

Présentation

100 % présentiel – 21 heures (3 jours consécutifs synchrones avec le formateur)
Exercises et démo Chatgpt, Mistral ... éthiques et responsables
Examen de certification compris

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Paris
Région
Île-de-France
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

L'objectif principal de ce cours est de la création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

La certification est nativement pensée pour les métiers de génération de contenu et de la conformité des données
Cette formation certifiante RS6776 s’adresse aux professionnels du secteur tertiaire dont le quotidien inclut la production et la gestion de contenus : assistants, secrétaires, communicants, marketeurs, RH, juristes, ainsi que DPO, RSSI et responsables conformité.
Elle a été conçue pour répondre aux enjeux de ces métiers : gagner en efficacité grâce à l’IA générative, sécuriser les données sensibles et garantir la conformité réglementaire (RGPD, IA Act).

  • Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
  • Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
  • Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Débouchés / Résultats attendus

En fin de parcours, en mobilisant les droits MonCompteFormation(1), les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par InKréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.

(1) CGU MonCompteFormation , article 8.

Programme & Référentiel

C1. Définir une stratégie d’implémentation de l’IA Générative

  • Analyse du contexte professionnel, identification des tâches, sélection des outils (ChatGPT, Gemini, Mistral, Copilot…)
  • Configuration des outils IA générative
  • Élaboration d’un plan d’implémentation

C2. Rédiger un prompt optimal pour des contenus pertinents

  • Structuration de prompt (rôle, tâche, format, ton, contexte)
  • Cas pratiques de génération de textes et visuels
  • Comparaison des IA (Claude, Gemini, Mistral...)

C3. Garantir la confidentialité des données professionnelles

  • Identification des données sensibles
  • Risques de fuites, bonnes pratiques RGPD
  • Techniques d’anonymisation

C4. Produire des contenus inclusifs et accessibles

  • Représentation, accessibilité, simplification du langage
  • Techniques de transcription, sous-titrage, FALC
  • Conformité aux normes d’accessibilité

C5. Optimiser les contenus générés par IA

  • Optimisation (style, structure, pertinence)
  • Fact-checking et validation humaine
  • Études de cas

C6. Appliquer le cadre réglementaire IA Act / RGPD

  • Compréhension des obligations IA Act & RGPD
  • Mise en place d’une veille réglementaire
  • Présentation du potentiel des outils no-code