Démarrer en data science avec python - bc01 : automatiser la collecte et le traitement des données

Certification : Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data

Proposée par LE WAGON

Formation Professionnelle
RNCP 38616
100 % à distance
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Autre certification inscrite au RNCP

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +3 (Niveau 6 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

2 500 €

Présentation

Des projets concrets et des vrais jeux de données Un suivi en temps réel pour ne pas rester bloqué Un accès à vie à la plateforme pédagogique du Wagon Une pédagogie basée sur la pratique Rejoignez une communauté internationale de 28,000+ alumni du Wagon

Localisation & Rattachements

Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.

Objectifs

La formation vise l'acquisition du bloc de compétences BC01 Automatiser la collecte et le traitement des données (Data Engineering) : Concevoir un processus de collecte de données en évaluant et choisissant des outils adaptés pour faciliter l'accessibilité, la sécurité et l'intégrité des données centralisées dans le respect de la réglementation en vigueur (RGPD). Créer un système automatisé de collecte de données en intégrant des solutions ETL (comme Fivetran ou Stitch) et/ou en développant des scripts informatiques en Python ou SQL pour une agrégation rapide et exacte des données correspondant aux besoins métier. Développer des stratégies de nettoyage de données, en analysant le contexte spécifique des données pour assurer un traitement approprié et sécurisé des données qui réponde aux besoins métier de l’entreprise.

Débouchés / Résultats attendus

Modalités d'évaluation Cas pratique et mise en situation Évaluations : Un cas pratique d'étude d'un jeu de données concernant une problématique métier. Le candidat devra réaliser un traitement de cette donnée et son transfert automatique. Session d'information Une session dédiée à la certification est organisée pendant la formation. Elle inclut : Le déroulement de l’examen Les dates et inscriptions Slides et replay sont partagés rapidement avec les apprenants. Évaluations en ligne Les évaluations se font entièrement à distance. Dates et liens d’inscription communiqués durant la formation. Convocation officielle envoyée par mail après inscription.

Programme & Référentiel

Cette formation permet aux stagiaires de configurer un environnement de travail professionnel, de programmer en Python et d’utiliser les outils essentiels de la data science tels que Jupyter, Pandas, SQL et les APIs. Elle couvre la collecte, l’analyse et la manipulation de données, en s’appuyant sur des bases solides en statistiques et en raisonnement analytique pour dégager des insights pertinents.