Fullstack track data analysis - bc02 & bc06 - analyse exploratoire & direction de projets de gestion de données
Certification : Concepteur développeur en science des données
Proposée par JEDHA
Type
Catégorie de la certification
Autre certification inscrite au RNCP
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
Bac +3 (Niveau 6 - équivalence européenne)
Prix
Indiqué par l'établissement
8 800 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Département
- Paris
- Région
- Île-de-France
Objectifs
À l’issue de sa formation chez Jedha, le stagiaire sera en mesure de :
- Collecter et stocker des données dans les règles de l’art.
- Analyser ces données grâce à SQL et à Python.
- Utiliser des outils de Data Visualisation et de Business Intelligence.
- Créer des algorithmes de Machine Learning simples.
Débouchés / Résultats attendus
Validation des blocs BC02 & BC06 de la certification Concepteur développeur en science des données RNCP35288.
BC02 :
Type d'évaluation : Deux études de cas sur des données réelles
Thème d'évaluation :
- Gestion de valeurs manquantes et aberrantes d'une base de données non-massives puis analyse pour déterminer et présenter des tendances par le biais de graphiques.
- Analyse d'une base de données massives déstructurées adaptée à une problématique définie.
BC06 :
Type d'évaluation : projet data conçu de A à Z.
Thème d'évaluation : libre. Les apprenants peuvent préparer le projet data de leur choix. Celui-ci peut être personnel, développé par le candidat dans le cadre de son activité professionnelle, ou défini par une entreprise partenaire.
Modalités de passage de la certification : Revue des livrables en avance par le jury + 5 minutes de questions/réponses pour le BC02 + soutenance orale de 10 minutes suivie de 5 à 10 minutes de questions pour le BC06.
Programme & Référentiel
La formation est composée de 2 parcours qui sont eux-mêmes composés de plusieurs modules :
Essentials Data :
- Module 1 - Data visualisation & Data mining
- Module 2 - SQL & Cloud Computing
- Module 3 - Python & Statistiques
- Module 4 - ML
- Module 5 - Projet
Fullstack Data Analysis
- Module 1 - Business Analysis
- Module 2 - Programmation en Python
- Module 3 - Infrastructure Data
- Module 4 - SQL Avancé
- Module 5 - BI & Predictive Analysis
- Module 6 - Projet final