Présentation
7 mois de formation intensive et 12 mois en alternance / 1 certification professionnelle inscrite au RNCP (niveau 6) / Partenariat Simplon /Formation mixte / Projet tutoré proposé par les entreprises partenaires.
Développeur(se) en intelligence artificielle (ia)
Certification : Développeur en intelligence artificielle
Proposée par GRETA CENTRE-VAL DE LOIRE — 45000 Orléans
Formation Professionnelle
Apprentissage
RNCP 37827 +1
Présentiel
Apprentissage envisageable
Type
Catégorie de la certification
Autre certification inscrite au RNCP
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
Bac +3 (Niveau 6 - équivalence européenne)
Prix
Indiqué par l'établissement
8 900 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Adresse
- 3 AVENUE VOLTAIRE 45000 Orléans
- Académie
- Orléans-Tours
- Département
- Loiret
- Région
- Centre-Val de Loire
La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.
Objectifs
Obtenir le diplôme
Acquérir les compétences nécessaires à l’exercice du métier visé
S’insérer dans un emploi durable
Les développeurs(euses) IA - "techniciens(nes) de la données et de l'IA" pourront intervenir sur tout le cycle de la donnée, depuis la collecte de données jusqu'à la livraison de Dashboards ou data-visualisations. Ils/elles seront également formé(e)s à la préparation et l'exploitation de données via des services d'intelligence artificielle (IA).
Leur mission est d'agréger des données de toute nature, de les analyser, d'en extraire des informations, des tendances, des indicateurs. Ils/elles auront également à restituer, à l'aide de développement web ou d'interfaçage de "Dashboards" les conclusions des analyses. Le/la développeur(euse) IA doit donc avoir une compréhension fine des activités de son entreprise.
À l'aise avec la visualisation de données, il/elle maitrise également les processus métiers et le requêtage de bases de données.
Il/elle réalise et/ou conduit des projets au sein d'une équipe data sous l'autorité du Directeur ou Responsable projet, généralement un data engineer, data Scientist ou expert IA sénior.
Débouchés / Résultats attendus
Certification :
Titre de Développeur en intelligence artificielle, Inscrit au RNCP
Possibilité de valider un ou des blocs de compétences
Une attestation de fin de formation et ou une attestation d'acquis pourra être fournie selon les conditions contractuelles.
Programme & Référentiel
Le contenu du programme ci-dessous répond aux objectifs opérationnels évalués dans le cadre de la préparation du diplôme, conformément au référentiel en cours de validité.
Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en intelligence artificielle :
--Automatiser l’extraction de données depuis un service web, une page web (scraping*), un fichier de données, une base de données et un système big data.
Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data.
-Développer des règles d'agrégation et d’homogénéisation de données issues de différentes sources afin de préparer le stockage du jeu de données final.
-Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données.
-Développer une API mettant à disposition le jeu de données.
Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle
-Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire.
Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir d’une expression de besoins.
-Paramétrer un service d’intelligence artificielle afin de permettre l’intégration des connecteurs du service dans le système d’information.
-Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle.
Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application.
-Monitorer un modèle d’intelligence artificielle pour permettre l’amélioration du modèle de façon itérative.
-Programmer les tests automatisés d’un modèle d’intelligence artificielle pour permettre son intégration en continu et garantir un niveau de qualité élevé.
-Créer une chaîne de livraison continue d’un modèle d’intelligence artificielle dans une approche MLOps*, pour automatiser les étapes de validation, de test, de packaging* et de déploiement du modèle.
Réaliser une application intégrant un service d’intelligence artificielle
-Analyser le besoin d’application d’un commanditaire intégrant un service d'intelligence artificielle.
-Concevoir le cadre technique d’une application intégrant un service d’intelligence artificielle.
-Coordonner la réalisation technique d’une application d’intelligence artificielle en s’intégrant dans une conduite agile de projet et un contexte MLOps.
-Développer les composants techniques et les interfaces d’une application en respectant les spécifications fonctionnelles et techniques, les standards et normes d’accessibilité, de sécurité et de gestion des données.
-Automatiser les phases de tests du code source à l’aide d’un outil d’intégration continue.
-Créer un processus de livraison continue d’une application.
-Surveiller une application d’intelligence artificielle, afin d’alimenter la feedback loop* dans une approche MLOps, et pour permettre la détection automatique d’incidents.
-Résoudre les incidents techniques en apportant les modifications nécessaires au code et en documentant les solutions.