Ingénierie de données sur microsoft azure - m-dp203

Certification : Concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans microsoft azure

Proposée par GLOBAL KNOWLEDGE NETWORK FRANCE

Formation Professionnelle Apprentissage
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

2 580 €

Présentation

Global Knowledge est centre de formation agréé Microsoft. Les participants à ce cours bénéficient de l'expertise d'un instructeur certifié MCT, d'un support de cours et de nombreux labs.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Hauts-de-Seine
Région
Île-de-France
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

A l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
  • Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
  • Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
  • Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
  • Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
  • Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines

Débouchés / Résultats attendus

Les interactions avec notre instructeur et vos pairs en classe ainsi que la réalisation de labs pratiques constituent un atout essentiel à la progression pédagogique et l'acquisition de compétences. Le contenu officiel de notre formation permet de préparer efficacement au passage de l'examen de certification Microsoft. Un certificat de réalisation est remis en fin de formation.

Programme & Référentiel

  • Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
  • Concevoir et mettre en ouvre la couche de service
  • Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données
  • Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
  • Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark.
  • Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
  • Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
  • Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
  • Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
  • Analyser et optimiser le stockage dans l'entrepôt de données
  • Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
  • Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
  • Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
  • Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks
  • Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
  • Exécuter des processus d'apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics

Recevez notre programme détaillé sur demande ou bien consultez la page internet

Le plus : L'environnement des labs d'apprentissage reste accessible après la formation durant 365 jours. Ceux-ci peuvent être pratiqués de façon illimitée.