Proposée par
FOXY'S
— 95230 Soisy-sous-Montmorency
Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage
Type
Catégorie de la certification
Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
N/C
Prix
Indiqué par l'établissement
1 960 €
Présentation
En présentiel et à distance, groupe de 6 maxi.
14 h d’accompagnement par notre formateur.
14h en e-learning dont 13h sous forme de vidéos explicatives, supports de cours, cas pratiques, 3000 exemples de prompts, évaluations, préparation certification.
Formation dispensée en Présentiel
à l'adresse suivante :
La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.
Objectifs
-- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini,Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
-- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
-- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Débouchés / Résultats attendus
« En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.»
Les 6 compétences du référentiel de certification qui seront évaluées.
C1. Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
C2. Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l’objectif de la demande.
C3. Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.
C4. Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.
C5. Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).
C6. Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d’une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.
Programme & Référentiel
M1/Utilisation de l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) sur son poste de travail
1/Introduction à l'IAG et panorama des outils majeurs.
Analyse du contexte et identification des besoins - Origines de l'IAG, mapping des principaux outils - Applications possibles au poste de travail avec ChatGPT, Adobe firefly, Google Gemini, Microsoft Copilot...
2/Analyse des tâches professionnelles et identification des opportunités d'optimisation.
Analyse de l’environnement professionnel, identification des tâches optimisables - Exemples de tâches optimisables courantes et plus spécifiques.
3/Configuration et exploration des interfaces des outils d'IAG.
Création de compte et découverte de l’interface des outils ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot.
4/Élaboration d'un plan d'actions pour l'implémentation de l'IAG à son poste de travail.
Méthodologie pour implémenter l'IAG en situation professionnelle - Plan d'action personnalisé.
M2/Création de contenus rédactionnels et visuels : Efficacité, confidentialité, accessibilité
1/Techniques de Prompt Engineering.
Définition d’un prompt et du Prompt Engineering - Prompt Engineering : structuration et bonnes pratiques - Spécificités des prompts pour la génération d'images.
2/Création de contenus rédactionnels et visuels avec l'IAG.
Création de contenus rédactionnels avec ChatGPT, Google Gemini, Claude. - Exploration des fonctionnalités d’Open AI GPT Store - Génération d'un contenu rédactionnel spécifique à son domaine d’activité avec l’outil le mieux adapté - Transcription et rédaction de comptes-rendus : ChatGPT,Otter.ai - Création de contenus visuels avec Canva, Runway, Heygen.
3/Garantie de confidentialité des données professionnelles.
Identification des données sensibles d’une entreprise : données internes et externes - Bonnes pratiques de sécurisation dans l'utilisation d'outils d’IAG.
4/Création de contenus inclusifs et accessibles dans le respect de la législation et des normes en vigueur.
Cadre règlementaire : loi 2005 - Initiation à la méthode FALC - Identifier les compensations à mettre en place pour faciliter l’accessibilité aux PSH visuel, auditif ou cognitif.
5/Optimisation des contenus.
Pourquoi optimiser - Stratégies d’amélioration - Exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap.
M3 – La conformité éthique et règlementaire des contenus générés avec des outils d’IAG.
1/Cadre règlementaire européen : les directives de l'IA Act
Enjeux et principes fondamentaux - Bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus
2/Protection des données personnelles : le RGPD
Enjeux et principes fondamentaux : protection des données personnelles dans l'utilisation des outils d'IAG et respect des directives RGPD - Bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus au RGPD.
3/Mise en place d’une veille règlementaire.
La veille règlementaire et de sa mise à jour - Bonnes pratiques et méthodologie d’une veille règlementaire pertinente et sécurisante.
Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience sur notre plateforme. Veuillez consentir à l'utilisation des cookies pour les publicités et l'analyse.