Intégrer l'ia dans la gestion des réseaux sociaux
Certification : Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux
Proposée par FORMASTAR
Type
Catégorie de la certification
Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
N/C
Prix
Indiqué par l'établissement
2 995 €
Localisation & Rattachements
Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.
Objectifs
- Auditer la gestion des reseaux sociaux d'une marque pour identifier les points forts et les points faibles.
- Lister des recommandations basees sur l'audit pour integrer efficacement l'intelligence artificielle dans la gestion des reseaux sociaux.
- Selectionner et configurer des outils dotes d'IA pour generer du contenu et optimiser l'engagement sur les reseaux sociaux.
- Creer des directives et des prompts efficaces pour maximiser l'efficacite des IA generatives dans la production de contenu.
- Analyser les donnees fournies par l'IA pour ameliorer l'engagement d'une communaute.
- Utiliser les recommandations de l'IA pour ameliorer les performances des publications et repondre aux commentaires de maniere plus ciblee.
- Mettre en place des processus d'automatisation grace a l'IA pour la planification, la diffusion et l'optimisation des contenus sur les reseaux sociaux.
- Suivre et evaluer les indicateurs de performance cles des reseaux sociaux.
- Assurer une veille active sur les developpements de l'IA et son impact sur les reseaux sociaux.
Débouchés / Résultats attendus
Evaluation
Lors de l'evaluation, le candidat presente un cas pratique de gestion des reseaux sociaux d'une entreprise grace a l'integration et l'utilisation d'outils dotes d'intelligence artificielle.
Le candidat presente son travail sous la forme d'un dossier, comprenant :
- l'analyse de la gestion des reseaux sociaux d'une marque
- la generation de contenu (image, texte, video) avec l'IA generative
- la generation d'interactivite sur les reseaux sociaux avec l'IA
- la gestion de campagnes de communication avec des outils integrant l'IA
- le pilotage de l'amelioration continue
L'ensemble du dossier repond aux objectifs et besoins strategiques d'une marque dans la gestion quotidienne des reseaux sociaux. Lors de sa presentation orale, le candidat s'appuie sur un support de type PowerPoint lui permettant d'exposer et justifier ses differentes phases de travail pour arriver au resultat final.
Toutes les competences du present referentiel doivent etre acquises pour obtenir la certification.
Conditions de realisation
Entre la preparation de la certification et l'evaluation, le candidat dispose de minimum 2 semaines pour organiser sa soutenance. Ce temps de preparation prealable permet au candidat de remplir tous les criteres d'evaluation necessaires a l'obtention de la certification.
Le jour de l'evaluation, le candidat a a sa disposition :
- une connexion internet
- un ordinateur
- un video-projecteur
La duree de sa soutenance est de 30 minutes. A la suite de cette presentation, des questions complementaires sont posees au candidat pendant 10 minutes.
Programme & Référentiel
Module 1 : Audit des reseaux sociaux
Realiser un audit complet, identifier les points forts et faibles, et formuler des recommandations strategiques pour integrer l'IA.
- Comprendre l'utilite de l'audit dans une demarche IA
- Identifier les composantes d'un audit efficace
- Cartographier la presence de la marque
- Evaluer les publications et l'automatisation
- Analyser les forces/faiblesses pour integrer l'IA
- Evaluer l'accessibilite numerique
- Formuler des recommandations issues de l'audit
- Definir des objectifs clairs et mesurables
- Aligner IA et objectifs de la marque
Module 2 : Contenu genere par l'IA
Utiliser l'IA pour creer des contenus textes, visuels, videos, et interactions vocales.
- Configurer des outils (ChatGPT, Midjourney, Heygen...)
- Rediger et ajuster des prompts efficaces
- Produire visuels et videos via IA
- Ajouter voix off, chatbots ou avatars
- Respecter l'accessibilite web
- Respecter les droits d'auteur
Module 3 : Interaction et engagement
Optimiser l'interaction avec la communaute et ajuster la strategie selon les retours IA.
- Choisir des outils IA d'interaction
- Exploiter les insights IA pour les contenus engageants
- Analyser l'engagement et les sentiments
- Adapter la strategie de contenu
- Repondre aux commentaires via IA
- Surveiller l'e-reputation
Module 4 : Planification automatisee
Planifier et diffuser les contenus avec des outils IA et un calendrier editorial structure.
- Choisir une solution IA de publication
- Planifier avec un calendrier automatise
- Organiser selon les objectifs et tendances
- Automatiser le partage de contenu
Module 5 : Automatiser les contenus
Identifier les taches repetitives et creer des workflows automatises.
- Repérer les actions a automatiser
- Configurer une solution IA (Make, Airtable...)
- Construire et tester les workflows
- Adapter et deployer les scenarios
Module 6 : Suivi et amelioration
Piloter l'efficacite de la strategie grace aux KPI, alertes et veille sur l'evolution de l'IA.
- Choisir des KPI adaptes aux reseaux
- Evaluer accessibilite et performances
- Configurer des alertes
- Faire une veille continue sur les outils IA