Chef de projet data et intelligence artificielle - bc03 - créer une solution d'intelligence artificielle à partir des données collectées et l'intégrer dans une application

Certification : Chef de projet data et intelligence artificielle

Proposée par ESIC - École supérieure d'informatique et du commerce — 92240 Malakoff

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 37137
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Autre certification inscrite au RNCP

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

2 500 €

Présentation

Formation certifiante animée par des experts reconnus dans leur domaine possédant une expérience sur le terrain significative et des compétences pédagogiques reconnues.

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Adresse
36 avenue Pierre Brossolette 92240 Malakoff
Académie
Versailles
Département
Hauts-de-Seine
Région
Île-de-France

La carte est indicative. Vérifiez l’accès avant votre déplacement.

Objectifs

Passage de la certification du bloc de compétence BC03 - Créer une solution d¿intelligence artificielle à partir des données collectées et l'intégrer dans une application

Débouchés / Résultats attendus

Passage de la certification du bloc de compétence BC03 - Créer une solution d'intelligence artificielle à partir des données collectées et l'intégrer dans une application

Programme & Référentiel

Rendre Exploitable un Jeu de Données via Langage de Programmation ou Tableur

  • Utilisation de langages de programmation (Python, R) pour le traitement des données.
  • Emploi de tableurs pour le nettoyage et l'organisation des données.

Organisation des Données en Sous-ensembles d'Entraînement et de Test

  • Division des données en ensembles d'entraînement et de test de manière simple ou aléatoire.
  • Utilisation de fonctions spécifiques dans les langages de programmation pour cette séparation.

Exploitation de Modèles d'Apprentissage Supervisés

  • Implémentation de modèles de classification et de prédiction.
  • Choix des modèles basés sur les caractéristiques des données.

Comparaison des Performances des Algorithmes d'Apprentissage Automatique

  • Évaluation des modèles en utilisant des métriques spécifiques (exactitude, précision, rappel).
  • Analyse comparative pour identifier le modèle le plus performant.

Amélioration des Performances des Modèles d'Apprentissage Supervisés

  • Évaluation de la qualité des données et application de techniques d'optimisation.
  • Recherche de paramètres optimaux pour améliorer l'efficacité des modèles.

Élaboration d'une Application Web avec IA dans le Respect de l'Éthique et de la Réglementation

  • Intégration d'un algorithme d'apprentissage supervisé dans une application web.
  • Respect des principes éthiques (transparence, responsabilité, etc.) et conformité au RGPD.
  • Déploiement de l'application sur un serveur local ou distant.

Mise en Place d'une Veille sur les Risques Liés à la Gestion et au Traitement des Données

  • Surveillance continue des risques associés à la gestion des données.
  • Adaptation des stratégies en fonction des évolutions technologiques et réglementaires.

Conclusion pour la Certification BC03

  • Récapitulation des compétences nécessaires pour créer une solution d'IA à partir de données collectées.
  • Emphase sur l'importance de l'intégration de ces compétences dans une application pratique.