Architecte ia iot

Certification : Expert des systèmes connectés (iot)

Proposée par École supérieure ENSUP - Campus Guyancourt — 78180 Montigny-le-Bretonneux

Formation Professionnelle
RNCP 38920
100 % à distance
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Autre certification inscrite au RNCP

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

4 500 €

Présentation

Distanciel Formateur experts de haut niveau Des cas concrets et projets collectifs à résoudre Mode agile

Localisation & Rattachements

Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.

Objectifs

Réaliser une étude d’opportunité du besoin AIoT (Artificial Intelligence of Thing) en tenant compte de la stratégie de l’entreprise. Concevoir une solution ou système connecté AIoT (Artificial Intelligence of Thing) complet, sécurisé et écoresponsable. Intégrer une solution connectée AIoT dans un système d’information et concevoir sa maintenabilité. Piloter un projet informatique dans un environnement Agile

Débouchés / Résultats attendus

Obtenir la certification après des modalités d'évaluation en cours de la formation et à l'issue d'une soutenance devant jury Permettre à des apprenants de devenir rapidement opérationnel sur les missions de bases liées à la gestion de projet IOT en entreprise

Programme & Référentiel

Un parcours professionnalisant concentré : Immersion dans des projets concrets, en collaboration avec des entreprises partenaires Participation à des hackathons IoT et cybersécurité, pour expérimenter en conditions réelles Mise en situation professionnelle via des études de cas et simulations, intégrant des scénarios issus du monde de l’industrie et des infrastructures connectées. Objectifs et compétences À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Concevoir et déployer des infrastructures IoT sécurisées, intégrant interopérabilité et scalabilité Mettre en œuvre des stratégies avancées de cybersécurité, incluant chiffrement, détection d’intrusions et réponse aux incidents Analyser et exploiter les données IoT à grande échelle pour la maintenance prédictive et l’optimisation des infrastructures Superviser des projets complexes, en intégrant les enjeux techniques, économiques et réglementaires de l’IoT Innover et intégrer des technologies émergentes comme la Blockchain, le Machine Learning et l’Edge Computing