Executive mba finance de marché et gestion des risques

L'industrie financière, en constante innovation, intègre désormais les technologies avancées de l’intelligence artificielle (IA) reflétées dans nos modules en traitement des données financières et applications de l’apprentissage automatique en finance. Cette évolution technologique transforme l'ensemble de la chaîne de valeur financière, du Front au Back Office. Par conséquent, notre formation de 10 modules est structurée pour appréhender ces innovations tout en couvrant les fondamentaux essentiels en finance de marché et gestion des risques. Chaque module développe des compétences opérationnelles spécifiques, de la manipulation des outils quantitatifs à la maîtrise des stratégies d'investissement, en passant par l'utilisation des indicateurs de risque. Le programme culmine avec un mémoire appliqué, permettant de mettre en pratique l'ensemble des connaissances acquises dans un contexte professionnel. Ce cursus forme des professionnels capables d'évoluer dans un environnement financier technologique et réglementé, avec une compréhension fine des enjeux actuels du secteur : • Appréhender les enjeux de l’industrie financière en acquérant les fondamentaux et en abordant les nouveaux préceptes de l’axe « Front-Middle-Back » • Maîtriser les fondamentaux des marchés financiers et leurs mécanismes de fonctionnement (acteurs, produits, formation des prix) • Développer une expertise technique en traitement des données financières et programmation (SQL, Python, VBA) • Acquérir les méthodes avancées d'évaluation d'actifs et de gestion de portefeuille • Exploiter l'intelligence artificielle et le Machine Learning pour l'analyse et la gestion financière • Maîtriser la gestion globale des risques financiers et le cadre réglementaire

L'évaluation des compétences est fondée sur la réalisation de différentes activités et notes de synthèse vous permettant de: • Analyser les marchés financiers et comprendre leurs mécanismes de fonctionnement • Maîtriser les langages de programmation financière (SQL, Python, VBA) pour l'analyse de données massives • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'allocation d'actifs et de gestion de portefeuille • Modéliser et valoriser les actifs financiers et des indicateurs de suivi de gestion • Développer des modèles d'intelligence artificielle appliqués à la finance • Implémenter des dispositifs de gestion des risques conformes aux réglementations • Conseiller les établissements financiers sur leurs stratégies d'investissement