Master 2 mathématiques, vision et apprentissage (mva)

L'essor gigantesque de l'usage des données numériques dans tous les domaines de la science, de la technologie et de la société nécessite la formation de chercheurs mathématiciens de haut niveau maîtrisant l'acquisition et le traitement des données numériques d'une part, et leur interprétation automatique d'autre part. Ces deux aspects sont strictement complémentaires et sont reflétés dans les trois termes caractérisant le parcours MVA : « V comme vision » - images, vidéo, image de synthèse, mais aussi son et autres données alpha-numériques, « A comme apprentissage » - tous les algorithmes classiques et nouveaux de représentation et d'interprétation des données dans les champs émergents requérant une compréhension fine de leur structure et de leur géométrie. « M comme mathématiques » - car le parcours aborde le traitement et l'analyse des données en tant que discipline mathématique, dans la mesure où elle renouvelle les mathématiques. Citons parmi ses acquis retentissants et récents le « compressed sensing », la théorie des ondelettes, le boosting, la complétion de matrices... Le master M2 MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage), créé et piloté par le département d'enseignement et de recherche en mathématiques et adossé au Centre Borelli de l'ENS Paris-Saclay, a été créé en 1996. En coopération avec plusieurs partenaires académiques, il forme aux métiers de Recherche, Développement et Innovation pour les organismes et entreprises publics et privés dans le domaine des mathématiques appliquées au traitement des données, des images et des signaux.

Validation du master 2 Mathématiques, Vision et Apprentissage. Chaque cours compte pour 5 ECTS (pas de compensation possible) et le stage obligatoire pour 20 ECTS. Il est indispensable de valider 8 modules (40 ECTS au minimum) : 4 modules minimum au 1er semestre + 3 modules minimum au 2è semestre