Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative

Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Proposée par E.T.H.I.C.S.

Formation Professionnelle Apprentissage
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

2 500 €

Présentation

Une formation en blended learning à un rythme flexible avec des experts de haut niveau. Des études de cas complètent l’apprentissage en reprenant les sujets de cours. 35H répartis sur 5 semaines 21 h en distanciel asynchrone et 14h en présentiel

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Var
Région
Provence-Alpes-Côte d'Azur
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative Analyser un contexte professionnel, sélectionner les outils existants et élaborer un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative Utiliser les techniques de Prompt Engineering pour générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants en tenant compte du contexte et des objectifs Garantir la confidentialité des données professionnelles Appliquer rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité Produire des contenus inclusifs Adapter les contenus générés pour garantir leur accessibilité aux personnes en situation de handicap (visuel, auditif, cognitif) Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés Enrichir le contexte de la demande dans les échanges conversationnels afin d’affiner les prompts initiaux et produire des contenus améliorés selon des critères définis (contexte, style, format, handicap) Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD Mettre en place une veille réglementaire, identifier les risques au sein des contenus, et appliquer des mesures préventives et correctives pour garantir la conformité éthique et réglementaire des contenus rédactionnels et visuels créés

Débouchés / Résultats attendus

En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes. Projet global : Production d’un livrable de type dossier intégrant les prompts, contenus rédactionnels et médias dans un contexte professionnel fictif, en respectant les exigences éthiques, réglementaires (IA Act, RGPD) et d’inclusivité Soutenance finale : Présentation du projet devant un jury pour justifier les choix réalisés et démontrer la maîtrise des compétences visées. La soutenance finale inclut une démonstration des livrables créés et une explication de la méthodologie employée pour garantir la conformité réglementaire et l’inclusivité Passage de la certification et modalités d’évaluation Conditions de passage de la certification Modalités : Dossier à fournir autour de 6 cas pratiques. Délai : 10 jours pour rendre l'écrit à l'adresse contact@ethics-formation.com Le dossier est réalisé en autonomie. Le(s) formateur(s) reste(nt) disponible(s) pour toute question d’ordre pratique durant les 10 jours de délai pour rendre votre écrit. Passage des oraux : Vous passez, environ 15 jours après la fin de la formation (une semaine ouvrée après la date limite de rendu des écrits), un entretien oral au cours duquel il vous sera demandé de présenter votre dossier écrit. L'oral dure en moyenne une vingtaine de minutes. Conditions d’obtention de la certification : Vous devez avoir une note moyenne minimum de 3,5/5 à chaque compétence (écrit/oral) pour considérer les compétences acquises et valider l’obtention de la certification, soit un taux de réussite global supérieur ou égal à 70%. Communication des résultats au candidat : Après le passage de votre oral, le jury a une semaine pour délibérer. Après cette semaine, vous recevez un mail de la part du certificateur, vous informant de votre obtention ou non de la Certification. Si vous avez réussi, votre Certificat nominatif sera fourni dans ce même mail. Dans les 6 mois qui suivent la formation, un questionnaire de satisfaction à froid vous est envoyé par mail, visant à optimiser notre suivi qualité.

Programme & Référentiel

Module 1 : Mise en œuvre de l’IA générative au poste de travail Introduction aux fondamentaux de l’IA générative Identifier les outils majeurs d’IA Générative et leurs fonctionnalités (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot) Analyser les tâches et identification des optimisations avec l’IA Générative Appliquer une méthodologie d'analyse des tâches professionnelles. Identifier des optimisations envisageables avec les outils d’IA Générative Configurer des outils d'IA Générative Élaborer d'un plan d'actions pour l’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail Étude de cas pratique : Identifier des tâches répétitives dans un contexte fictif et proposer un plan stratégique pour intégrer les solutions d’IA générative adaptées : liste des tâches, outils d’IA Générative associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks Module 2 : Conformité et gestion des données Analyser les réglementations et enjeux éthiques Identifier et sécuriser les données sensibles Garantir la conformité des contenus à l’IA Act : bonnes pratiques Protéger les données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) Garantir la conformité des contenus au RGPD : bonnes pratiques Mettre en place une veille règlementaire Étude de cas pratique : Identifier les données sensibles dans un cas fictif et proposer des actions pour sécuriser leur traitement (anonymisation, restriction des accèss Module 3 : Prompt Engineering et rédactionnel Analyser les techniques de Prompt Engineering Comprendre et structurer des prompts efficaces Créer de contenus inclusifs et accessibles Enrichir les prompts et ajuster les productions selon des critères définis tels que le contexte, style, format Garantir la confidentialité des données professionnelles Comprendre les techniques d’optimisation des contenus Étude de cas pratique : Structurer un prompt pour un besoin professionnel spécifique, puis l’optimiser en fonction des critères donnés (contexte, style, format) ou de besoin d'inclusivité Module 4 : Création de médias avec l’IA Introduction aux outils de création de médias Produire des médias professionnels adaptés à des besoins concrets Créer du contenu rédactionnel : ChatGPT VS Google Gemini Créer des contenus visuels : Microsoft Copilot VS Adobe Firefly Transcrire des fichiers audio et rédaction de comptes-rendus : ChatGPT // Aiko Analyser les résultats pour identifier des améliorations possibles Cas pratique : Produire des médias (image, audio ou vidéo) inclusives et adaptés à un besoin métier, et justifier le choix des outils utilisés Module 5 : Applications pratiques Concevoir et intégrer un projet global intégrant rédaction, médias et stratégie d’intégration Respecter les principes éthiques, réglementaires (IA Act, RGPD) et d’inclusivité dans les productions Étude de cas sectorielle