Datascientest - azure dp203 : concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans microsoft azure

Certification : Concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans microsoft azure

Proposée par DATASCIENTEST — 75000 Paris

Formation Professionnelle
100 % à distance
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

2 490 €

Présentation

Formation 100% à distance

Localisation & Rattachements

Cette formation est dispensée 100 % à distance : vous pouvez la suivre où que vous soyez, en visioconférence.

Objectifs

  • Concevoir des solutions de stockage et de traitement de données pour l'entreprise
  • Configurer des services de données cloud tels que des services Blob, des bases de données et des fonctionnalités d'analytique
  • Sécuriser la plateforme et les données stockées. Vérifier que seuls les utilisateurs autorisés peuvent accéder aux données
  • Assurer la continuité de l'activité dans les situations exceptionnelles à l'aide des techniques de haute disponibilité et de reprise d'activité après sinistre
  • Assurer la supervision des systèmes pour vérifier qu'ils s'exécutent correctement et qu'ils sont économiques

Débouchés / Résultats attendus

Des travaux pratiques permettent d'évaluer le niveau du candidat au cours de la formation. Le passage de l'examen de la certification "Concevoir et mettre en oeuvre la gestion des données dans Microsoft Azure"RS5307, se fait en ligne. Il est supervisé par l'organisme Pearson VUE. Deux évaluations en ligne comprennent une variété de questions et un lab à construire.

Programme & Référentiel

  • Introduction au cloud d'Azure (Principe du cloud, fonctionnement, principaux produits)
  • Sparks avec Azure (rappels sparks : mécanismes, utilisation, bonne pratiques, fonctionnement et utilisation d'Azure Databricks, fonctionnement et utilisation des pools Spark pour Azure Synapse Analytics)
  • Azure Synapse SQL (Rapprel sur les architectures de stockage de données, utilisation des pools SQL dédiés à des fins de Data Warehouing, utilisation des pools SQL Serverles pour explorer et exposer les données contenues dans un Data Lake, sécurisation des Data Warehouses)
  • Pipelines avec Azure Data Factory (fonctionnalités, notions d'activity, Linked Services, DataSets, gestion du control flow des pipelines, paramétrisation des pipelines et surveillance de leur fonctionnement)
  • Streaming de données avec Azure (notions de streaming de données, Azure Event Hub/Azure IoT Hub, Azure Stream Analytics Spark Streaming)