M2 manager en data marketing

Certification : Manager en data marketing

Proposée par CENTRE D'ETUDES EUROPEEN DU SUD OUEST

Formation Professionnelle Apprentissage
RNCP 39591
Présentiel
Apprentissage envisageable

Type

Catégorie de la certification

Autre certification inscrite au RNCP

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

Bac +5 (Niveau 7 - équivalence européenne)

Prix

Indiqué par l'établissement

13 490 €

Présentation

Professionnalisation

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Département
Gironde
Région
Nouvelle-Aquitaine
Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

Le traitement des données devient progressivement une priorité des entreprises et de nouveaux métiers émergent. La formation Manager en Data Marketing s’adresse à des apprenants ayant des bases en marketing, statistiques et gestion des bases de données, des ingénieurs ou encore des professionnels en reconversion, souhaitant participer à la transition numérique d’une entreprise dans tous les secteurs d’activités (énergie, transport, banque, commerce, sécurité, défense…). Dans le contexte actuel des évolutions liées à l’exploitation des données, le Data Manager améliore l’efficacité des prises de décision et rend l’ensemble de la chaine de valeur plus efficiente. Au niveau marketing en particulier, il maîtrise les différentes typologies de consommateurs, les méthodes de segmentation et de scoring afin d’améliorer la connaissance clients. Il émet des préconisations pour affiner la stratégie et la mise en application opérationnelle. Le MSc Manager en Data Marketing vise les postes de Responsable marketing et études, Consumer Insight Manager, Market Insight Manager, Directeur des données, Responsable connaissance clients (Marketing Data Officer), Consumer & Shopper Insight Manager, Consumer & Shopper Knowledge Manager, Consumer Intelligence Manager.

Débouchés / Résultats attendus

RNCP niveau 7

Programme & Référentiel

Concevoir et déployer la stratégie marketing data-driven de l’entreprise Mettre en œuvre les projets data en mode agile pour accompagner la transformation Piloter la stratégie de collecte, de nettoyage et d’analyse des données de l’entreprise Valoriser la donnée, proposer des recommandations et accompagner la prise de décision