Présentation
- Petits groupes pour une très forte interaction.
- Intervenant professionnel du secteur.
- De nombreux exemples d’application.
- Assistance après formation.
- Format possible en individuel
Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative - individuelle
Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative
Proposée par AXIO FORMATION
Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage
Type
Catégorie de la certification
Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)
Niveau de sortie
Niveau reconnu si applicable
N/C
Prix
Indiqué par l'établissement
3 079 €
Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :
Localisation & Rattachements
- Département
- Nord
- Région
- Hauts-de-France
Coordonnées géographiques indisponibles
Objectifs
Objectifs pédagogiques
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA générative pour créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de produire des contenus respectant le cadre de l’IA Act et du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Les objectifs de votre formation peuvent être personnalisés en fonction de votre projet et de votre niveau
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Par téléphone : 09 87 75 50 74
Par email : contact@axio-formation.com
Débouchés / Résultats attendus
Le processus d'évaluation comprend une mise en situation professionnelle axée sur l'élaboration et la mise en œuvre d'une stratégie d'implémentation de l'Intelligence Artificielle Générative sur un poste de travail. Elle est organisée autour de 6 cas pratiques, permettant d'atteste l'ensemble des compétences
Cette évaluation se concrétise par la livraison d'un rapport écrit, suivi d’une soutenance orale. Les candidats disposent d'un délai de 10 jours pour la préparation et l'envoi de leur rapport écrit. 5 jours ouvrés après la réception de ce rapport par l'organisme de formation, une présentation orale de 20 minutes, devant un jury compétent est organisée.
L'obtention de la Certification est validée dès lors que le taux de réussite global, écrit et oral confondus, est supérieur ou égal à 70%.
Programme & Référentiel
Module 1 : Introduction à l’IA générative et ses applications
- Présentation de l’IA générative : principes, historique et applications clés.
- Panorama des outils majeurs (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
- Étude des tendances et innovations pour identifier les usages actuels et futurs.
Module 2 : Analyse des tâches et identification des opportunités d’optimisation
- Techniques d’analyse des tâches en milieu professionnel.
- Identification des étapes des processus où l’IA générative peut être intégrée.
- Études de cas : exemples concrets d’optimisation des tâches avec l’IA.
Module 3 : Configuration et installation des outils d’IA générative
- Création de comptes et configuration initiale (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot).
- Prise en main des fonctionnalités de base : exploration de l’interface utilisateur.
Module 4 : Élaboration d’un plan d’actions pour l’intégration de l’IA générative
- Définition des étapes d’intégration : planification stratégique et opérationnelle.
- Plan d’actions personnalisé (tâches, outils, budget, calendrier).
- Identification des collaborateurs clés et des phases de test.
Module 5 : Techniques de Prompt Engineering
- Principes et méthodologies de base du Prompt Engineering.
- Structure d’un prompt efficace : organisation, consignes, langage.
- Analyse et optimisation de prompts pour des tâches simples à complexes.
- Exercices de création et d’optimisation de prompts.
Module 6 : Création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA
- Comparaison des outils pour la création de contenu rédactionnel.
- Techniques avancées : gestion des formats, style et ton du contenu.
- Cas d’usage : transcription audio, rédaction de résumés, génération d’images.
- Ateliers de création pour des besoins spécifiques (ex. rapport, visuel promotionnel).
Module 7 : Confidentialité et sécurité des données dans l’usage des outils IA
- Identification des données sensibles et risques de confidentialité.
- Bonnes pratiques de sécurisation : anonymisation, contrôle d’accès.
- Considérations éthiques de l’usage d’IA générative en entreprise.
Module 8 : Accessibilité dans la création de contenu
- Normes et lois sur l’accessibilité : adaptations pour handicaps visuels, auditifs, cognitifs.
- Techniques de structuration et simplification pour une meilleure accessibilité.
- Introduction à la méthodologie FALC (Facile à Lire et à Comprendre).
Module 9 : Techniques d’optimisation des contenus
- Straté