Programme & Référentiel
Jour 1 : Introduction à l’IA générative
Comprendre les fondamentaux
- Définir l’IA générative et ses principales formes.
- Identifier ses applications professionnelles et ses bénéfices concrets.
- Explorer des cas d’usage métiers.
Découverte des outils majeurs
- Présenter les principaux acteurs et comparer les IA textuelles et visuelles.
- Comprendre les bases du traitement du langage naturel (tokens, prompts, etc.).
- Évaluer les outils selon les besoins métiers.
Premières pratiques
- Configurer et utiliser ChatGPT, Adobe Firefly, Gemini, Copilot.
- Initier un plan d’intégration de l’IA dans les processus professionnels.
- Différencier les types de prompts selon les outils utilisés.
Optimisation des contenus générés
- Pourquoi et comment optimiser : clarté, accessibilité, impact visuel.
- Présentation d’outils et bonnes pratiques.
Étude de cas | Mise en pratique
Jour 2 : Maîtriser le prompt engineering
Structuration des prompts
- Comprendre les principes du NLP.
- Distinguer prompts simples et complexes.
- Utiliser des modèles comme RCTC, AIDA, RODE pour structurer les demandes.
Applications pratiques
- Créer des prompts adaptés à des contextes concrets (RH, marketing, rédaction).
- Approfondir l’utilisation avancée de ChatGPT (analyse de données, image, audio).
- Concevoir un GPT personnalisé via GPT Builder.
IA et responsabilité
- Définir les données sensibles et les risques associés.
- Adopter des pratiques de confidentialité adaptées.
Accessibilité et inclusion
- Intégrer les normes d’accessibilité numérique.
- Adapter les contenus pour différents types de handicaps (visuel, auditif, cognitif).
Étude de cas | Mise en pratique
Jour 3 : Éthique, conformité et pratiques avancées
Respect des cadres réglementaires
- Comprendre le RGPD et les implications de l’IA Act.
- Identifier les risques de l’IA en matière de données personnelles.
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurisation.
Sécurisation et traitement des données
- Mettre en œuvre l’anonymisation/pseudonymisation.
- Garantir la conformité au sein des organisations.
Organisation d’une veille réglementaire
- Définir les rôles et outils pour une veille efficace.
Étude de cas | Mise en pratique