Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Proposée par ADNANI HANIA FEEIM

Formation Professionnelle
Présentiel
Pas d'apprentissage

Type

Catégorie de la certification

Certification inscrite au Répertoire Spécifique (RS)

Niveau de sortie

Niveau reconnu si applicable

N/C

Prix

Indiqué par l'établissement

3 097 €

Présentation

Le planning est flexible selon les disponibilités des apprenant(e)s et des formateurs/trices. Accès e-learning 24h/24. + : 1h QCM guidé, 1h journal réflexif, 2h micro cas, 1h mini défi, 2h de module « Personnalisation avancée avec ChatGPT ».

Formation dispensée en Présentiel à l'adresse suivante :

Localisation & Rattachements

Coordonnées géographiques indisponibles

Objectifs

  • Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
    • Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
      • Évaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Débouchés / Résultats attendus

En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance.

Programme & Référentiel

La formation dure 32 heures, dont 11 heures d’accompagnement individuel en visioconférence (suivi sur mesure, retours personnalisés, simulation orale finale) et 21 heures de modules e-learning interactifs, comprenant 14 heures dédiées à la certification, complétées par un QCM guidé, un journal de bord réflexif, des cas pratiques à soumettre et un mini défi de prompt engineering.

Un module spécialisé est également inclus : « Personnalisation avancée avec ChatGPT ».

Pour offrir une formation 100 % personnalisée, nous avons conçu ce programme selon le principe du Blended Learning, en combinant une plateforme e-learning accessible avec un accompagnement individuel.

C1 : Définir une stratégie d’implémentation de l’IA Générative sur le poste de travail

  • Analyse du contexte et des besoins métiers
  • Identification des tâches optimisables par l’IA
  • Choix des outils adaptés selon les cas d’usage
  • Travail collaboratif sur des scénarios d’entreprise

C2 : Rédiger un prompt optimal en s’appuyant sur les techniques de Prompt Engineering

  • Introduction au prompt engineering
  • Structure d’un prompt efficace (exemples et contre-exemples)
  • Affinage et reformulation selon les objectifs

C3 : Garantir la confidentialité des données dans l’usage de l’IA Générative

  • Règles RGPD et responsabilités liées à l’usage de l’IA
  • Identification des risques de sécurité et bonnes pratiques
  • Gestion du consentement et anonymisation des données
  • Études de jurisprudence et simulateur RGPD

C4 : Produire des contenus accessibles et inclusifs

  • Accessibilité numérique (visuelle, cognitive, motrice)
  • Représentation équitable dans les contenus
  • Détection et correction des biais dans les productions IA
  • Analyse de contenu, atelier de création inclusive

C5 : Optimiser les contenus générés grâce à l’IA Générative

  • Techniques d’amélioration du style, de la structure, et de la lisibilité
  • Détection d’erreurs et vérification de la cohérence
  • Outils d’évaluation de la qualité de texte/image
  • Travaux dirigés sur des productions IA réelles

C6 : Appliquer les principes du RGPD et de l’IA Act à l’usage de l’IA Générative

  • Analyse de l’empreinte carbone des outils IA
  • Sélection de solutions écoresponsables
  • Réflexion éthique sur les usages et impacts sociétaux
  • Débat éthique, étude d’impact environnemental
  • Projet de fin sur une solution IA responsable