Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative

Module 1 : Définir sa stratégie d’intégration de l’IA générative Durée : 5h synchrone / 1h asynchrone Introduction à la formation : objectifs, modalités et livrables. Panorama des outils d’IA générative : ChatGPT, Gemini, Firefly, Copilot, Midjourney, Qwen, Claude. Analyse des usages selon les métiers. Diagnostic de l’environnement de travail : identification des tâches optimisables et des workflows existants. Élaboration d’un plan d’implémentation personnalisé (outils, budget, configuration). Configuration et maîtrise des principaux outils d’IA générative : Création des comptes et configuration initiale des plateformes (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot). Réglage des paramètres essentiels (langue, sécurité, notifications). Adaptation des interfaces pour optimiser l’expérience utilisateur. Module 2 : Comprendre les enjeux éthiques, légaux et sécuritaires de l’IA générative Durée : 5h synchrone / 1h asynchrone Présentation des risques liés à la confidentialité et à l’usage non maîtrisé des IA. Études de cas : prompts à risque, erreurs à éviter, politique de sécurité. Mise en conformité : anonymisation, RGPD, directives IA Act, veille réglementaire. Instaurer une démarche de conformité : Mise en place d’un processus interne pour l’évaluation et la validation des contenus générés. Techniques de pseudonymisation et d’anonymisation pour protéger les données personnelles. Module 3 : Structurer des prompts performants pour générer des contenus pertinents Durée : 4h synchrone / 2h asynchrone Introduction au Prompt Engineering : structure (rôle, cible, objectif, contexte, format). Anatomie d’un prompt : étude « avant/après », leviers de précision (longueur, lexique, contraintes factuelles). Cas pratiques : création de contenus orientés objectifs (articles, posts, visuels). Maîtrise des outils de génération de texte (ChatGPT, Google Gemini) et d’images (Dall-e, Midjourney, Adobe Firefly). Adaptation des formats, registres de langage et ton rédactionnel pour garantir la cohérence des contenus. Études de cas réels : transcription d’audios, rédaction de résumés, génération d’éléments visuels. Module 4 : Créer des contenus accessibles et inclusifs avec l’IA Durée : 1,5h synchrone / 1,5h asynchrone Normes et bonnes pratiques d’accessibilité (visuel, auditif, cognitif). Adaptation des prompts pour un contenu inclusif. Débrief oral sur les solutions d’accessibilité mobilisées dans les productions. Module 5 : Affiner et optimiser les contenus générés Durée : 3h synchrone / 2h asynchrone Diagnostic de sortie IA : grille FACTS (Factualité, Accessibilité, Cohérence, Ton, Sécurité). Stratégies d’itération avancée : Enrichissement contextuel : injection de sources externes (PDF, URL, tableurs), contraintes de style, adaptation accessibilité. Labs « de basique à expert » : reprise d’un prompt du module 3, trois cycles d’amélioration, versioning commenté. Validation et automatisation : checks rapides RGPD/IA Act, création d’un