Data management officer program - titre ingénieur de l'ecole polytechnique - bc02 - contribuer efficacement et de manière innovante à la mise en œuvre de la stratégie au sein d’une organisation, au pilotage et au développement de cette dernière...

Un parcours intensif sur les fondamentaux en sciences des données, méthodologies de management de projet DATA et compétences transverses (communication, leadership, pilotage de transformation) afin de mobiliser le collectif autour d'une stratégie Data.

LA FORMATION VISE L'ACQUISITION DE LA CERTIFICATION DU BLOC 2 DU TITRE INGENIEUR DE L'ECOLE POLYTECHNIQUE - CONTRIBUER EFFICACEMENT ET DE MANIERE INNOVANTE A LA MISE EN OEUVRE DE LA STRATEGIE AU SEIN D'UNE ORGANISATION, AU PILOTAGE ET AU DEVELOPPEMENT DE CETTE DERNIERE.. Ce parcours d'excellence donne toutes les clés de savoir, de savoir-faire et de savoir-être aux Data Manager pour contribuer à la transformation digitale de leur entreprise : - Comprendre les fondamentaux du management de la data, des sciences de la donnée ainsi que les enjeux, les usages, les standards. - Comprendre l'écosystème Data et le rôle du Data manager dans la chaîne des acteurs Data. - Acquérir les fondamentaux techniques Data : les bonnes pratiques pour identifier, collecter, valoriser, conserver et utiliser la Data, introduction à la Datascience (machine learning et Big data) - Savoir communiquer efficacement avec les données, savoir pitcher sur le fond et la forme - Acquérir les méthodologies projet : les approches agiles, les méthodes Scrum, la conduite du changement afin de valoriser le retour sur investissement des usages Data - Acquérir les compétences transverses : management transverse, leadership, communication - Développer un projet collectif opérationnel

MODULE 1 : Les fondamentaux - Ecosystème de la donnée : définitions, acteurs, pipeline d'un projet, usages - Du Décisionnel à l'IA : Histoire et cas d'usage pour la banque - RGPD, Ethique : instaurer la confiance dans les données - Architecture et Gouvernance pour la maîtrise et l'exploitabilité du patrimoine des données MODULE 2 : Transformation et gestion de projet - Leadership - Piloter la transformation - Gestion de projet data MODULE 3 : Data et management - De la data prep à la data viz - Management transversal MODULE 4 : Data science - Machine learning : Quelle méthode pour quel usage ? - Panorama des méthodes classiques : opportunités et limites MODULE 5 : données - préparation et visualisation - Data Storytelling et Dashboard Design : communiquer efficacement par les données MODULE 6 : Ouverture - sujets avancés - Introduction aux données non structurées (textes, graphes), au Deep learning et au calcul distribué (Big Data) LA PEDAGOGIE : Objectif - vous rendre acteur de votre formation - Présentations - Cours théoriques avec démonstrations - Mise en pratique quotidienne - Partage d'expérience et de bonnes pratiques - Travail collectif sur un projet