Objectifs
- Comprendre le mécanisme de traitement des données multimodales par l'IA générative
- Identifier et structurer un cas d'usage et le business model associé
- Concevoir, de l'idée au déploiement, un projet d’IA générative
- Inscrire le projet dans la gouvernance globale des données
- Déclencher la puissance du collectif
- Piloter l'impact multicritères d'un projet IA (règlementation, carbone, impact social, etc.)
Programme
MODULES PRÉSENTIELS ET DISTANCIELS :
Module 1 : Acquérir les fondamentaux d'IA Générative (présentiel)
État de l'art de l'IA Générative
Écosystème de la donnée
Fondamentaux d'un projet
Création de valeur avec l'IA Générative
Module 2 : Initier un projet d'IA Générative (présentiel et distanciel)
Posture de chef de projet
Architecture data & IA et gouvernance
Collecter et activer les data
Mettre en projet
Module 3 : Maîtriser son socle technique et réglementaire (distanciel)
Deep learning, architecture LLM, Private LLM, RAG, IA Agents et sécurité IA
Cadre réglementaire des données et de l'IA
Module 4 : Mener un projet robuste, responsable et frugal (présentiel)
Analyse de robustesse
IA de confiance
IA Frugale
Conduite du changement et impacts métiers
ACCOMPAGNEMENT PROJET : (distanciel)
4 séances d’accompagnement en groupe de 4-5 personnes
Focalisation sur la préparation du projet de certification