Certificat 3 analyser des données

Certification : Master mention management et administration des entreprises

Proposée par Université Jean Moulin Lyon 3 (Lyon 8e Arrondissement - 69) — Lyon

Éligible CPF
Formation continue
Présentiel

Prix

Indiqué par le ou les établissement(s)

1 325 €

Présentation

Une formation conçue pour les professionnels en activité grâce à un rythme adapté Une formation organisée autour de 4 certificats permettant l¿acquisition progressive de compétences

Modalités disponibles

Voie Modalité Prix Durée Niveau de sortie Provenance
Formation continue Présentiel 1 325 € Bac+5 : grade master, dea, dess, ingénieur... (niveau 7)

Objectifs

Acquérir les compétences méthodologiques nécessaires pour envisager un Doctorat en Sciences de Gestion A l¿heure où les parcours professionnels évoluent et sont de moins en moins linéaires, de nombreux professionnels du management exerçant au sein d¿organisations publiques ou privées s¿interrogent sur une reconversion professionnelle. Après avoir acquis une expérience significative en management, vous avez la possibilité de prendre du recul sur les savoirs et savoir-faire pour faire un pas de côté et réfléchir à leur sens au regard des connaissances actuelles en sciences de gestion. Le Doctorat est peut-être une solution pour vous permettre de donner un second souffle à votre carrière ? Le D.U. Méthodes de recherche en management vous permet de comprendre en quoi consiste un Doctorat en sciences de gestion, les opportunités qu¿il offre et l¿environnement de la recherche française dans ce domaine. Vous bénéficierez du retour d¿expérience et de l¿accompagnement d¿une équipe expérimentée de chercheurs habilités à diriger des recherches. De plus, l¿approche méthodologique étant au centre de la recherche, ce parcours permet de découvrir un ensemble de méthodes permettant d¿examiner un sujet de recherche via des présentations théoriques et des mises en application

Programme

MODULE 3 : Analyser des données (53h ¿ 7 jours) Analyse de données quantitatives Analyses factorielles exploratoires, confirmatoires, construction d¿échelles de mesure et modèles structurels Etudes d¿événements et études longitudinales Process; analyses de variance et de régression Analyse de données qualitatives Analyse thématique de contenu Analyse sémantique et analyse automatique (données secondaires, netnographie) Analyse processuelle
Voir la formation sur le site de l'établissement