Permettre une insertion professionnelle au niveau cadre
- Ingénieur mathématicien
- Chargé d’études, ingénieur de recherche
- Gestion de la recherche
Centres de recherche et développement des grandes entreprises, prestataires de services, collectivités te
Formation aux métiers d’ingénieur d’études ou de recherche en vue d’une insertion professionnelle en milieu industriel
Programme
4 Cours fondamentaux (20h - 4 ECTS pour chaque cours) :
• Chaînes et processus de Markov
• Méthodes avancées en EDP
• Statistique asymptotique
• Optimisation et Analyse non lisse
Cours transversaux :
• Anglais et Pré-professionalisation (24h - 3 ECTS)
• Reading group et outils numériques (24h - 3 ECTS)
Memoire ou stage (22 ECTS) ou thèse de master (30 ECTS)
4 ou 3 Cours d’options (20h - 4 ECTS pour chaque option) à choisir parmi :
• Filière Analyse, Modélisation et Simulation. Exemples d’options :
- Introduction à la géométrie des sous-variétés de l’espace euclidien
- Modélisation et simulation numérique
- EDP non-linéaires et homogénéisation
- Contrôle des EDP et problèmes inverses
• Filière Probabilités et Statistiques. Exemples d’options :
- Entropie et théorie ergodique - Systèmes de particules en interaction
- Statistique séquentielle et statistique des processus