Présentation
Permettre une insertion professionnelle au niveau cadre
- Ingénieur mathématicien
- Chargé d’études, ingénieur de recherche
- Gestion de la recherche
Centres de recherche et développement des grandes entreprises, prestataires de services, collectivités te
Programme
4 Cours fondamentaux (20h - 4 ECTS pour chaque cours) :
• Chaînes et processus de Markov
• Méthodes avancées en EDP
• Statistique asymptotique
• Optimisation et Analyse non lisse
Cours transversaux :
• Anglais et Pré-professionalisation (24h - 3 ECTS)
• Reading group et outils numériques (24h - 3 ECTS)
Memoire ou stage (22 ECTS) ou thèse de master (30 ECTS)
4 ou 3 Cours d’options (20h - 4 ECTS pour chaque option) à choisir parmi :
• Filière Analyse, Modélisation et Simulation. Exemples d’options :
- Introduction à la géométrie des sous-variétés de l’espace euclidien
- Modélisation et simulation numérique
- EDP non-linéaires et homogénéisation
- Contrôle des EDP et problèmes inverses
• Filière Probabilités et Statistiques. Exemples d’options :
- Entropie et théorie ergodique - Systèmes de particules en interaction
- Statistique séquentielle et statistique des processus