Présentation
Prépare à la validation des blocs de compétences RNCP40235BC01, RNCP40235BC03 et RNCP40235BC04 de la certification Ingénieur en intelligence artificielle.
Formation basée sur des études de cas concrets et nécessitant peu de prérequis techniques.
Objectifs
- Identifier les techniques récentes de gestion et d’analyse de grandes masses de données.
- Déterminer les apports des algorithmes et des techniques récentes d’analyse des données, d’apprentissage statistique et d’intelligence artificielle.
- Concevoir et déployer une stratégie data et IA.
- Mettre en place les meilleures pratiques des organisations innovantes grâce aux données et à l’IA.
Programme
La formation est constituée d'une période de 12 jours de cours (2 à 3 jours par mois), d'une formation en elearning et d'un travail de réalisation d'un mémoire professionnel sur un projet individuel qui sera soutenu devant un jury. La formation est répartie sur 9 mois. Ce dispositif de formation certifiante permet au candidat le développement de compétences de pilotage et de prise de décision à haute valeur ajoutée, impliquant une compréhension fine du domaine et de ses enjeux. Des perspectives de carrière attrayantes dans un secteur stratégique du numérique, en forte effervescence. Un ancrage professionnel grâce aux études de cas, retours d'expérience et mémoire professionnel.
- Transformation digitale et applications de l'IA et des sciences des données
- Fondamentaux de l'IA et du Machine Learning
- Gestion de projet Data et IA
- Apprentissage supervisé et applications
- Apprentissage non supervisé et applications
- Apprentissage profond et applications
- Enjeux éthiques de l'intelligence artificielle
- Cloud Computing et infrastructures Big Data
- Visualisation de données
- Stratégie Data
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