Ingénieur en intelligence artificielle (ms)

L'une des forces du Mastère Spécialisé IA option Expert Data & MLops et option Intelligence Artificielle Multimodale et Autonome est l'implication des entreprises partenaires de l'école, notamment dans le cadre du Séminaire industriel Data Science.

L'ingénieur en intelligence artificielle est aujourd'hui un professionnel spécialisé dans la conception, le développement, la mise en œuvre et le déploiement d'applications et d'algorithmes informatiques capables d'imiter certaines capacités cognitives humaines telles que la vision, la compréhension du langage naturel, la prise de décision et bien d'autres encore. Ces ingénieurs utilisent des techniques telles que l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur, la synthèse de son, la reconstitution 3D et d'autres domaines connexes pour créer de solutions technologiques avancées. Un ingénieur en IA doit également avoir une compréhension approfondie des concepts théoriques sous-jacents, de la régulation et des implications éthiques de l'utilisation de l'IA. Il travaille souvent en collaboration avec des experts en domaines spécifiques pour concevoir des solutions adaptées aux besoins particulier de chaque application. La certification "ingénieur en intelligence artificielle (MS)" répond aux besoins du marché du travail en développant les compétences liées à la conception et à la gestion du projet de sciences de données, à l’extraction, à la structuration, à la gestion, au traitement, à l’analyse et à la valorisation des données. Dans un contexte mouvant et concurrentiel où la transformation technologique redéfinit les contours de l’industrie et des services, les compétences clés de l’ingénieur en intelligence artificielle sont attendues par les entreprises de nombreux secteurs. La certification constitue un apport d’outils et de méthodes afin de satisfaire les besoins identifiés sur le marché du travail.

RNCP40235BC01 - Concevoir un projet intégrant l'IA RNCP40235BC02 - Préparer, traiter et analyser des données pour les modèles d'apprentissage automatique RNCP40235BC03 - Piloter un projet d'IA RNCP40235BC04 - Valoriser les résultats d'un projet d'IA En Option : RNCP40235BC05 - Option 5 a : Développer des solutions d'apprentissage automatique pour des données complexes ou RNCP40235BC06 - Option 5 b: Déployer et maintenir un système d'apprentissage automatique