Présentation

Formateur dédié à votre promo
Effectifs limités (une vingtaine d'élèves par classe)
Plateforme pédagogique en ligne accessible à tout moment
Accompagnement vers l'emploi

Modalités disponibles

Voie	Modalité	Prix	Durée	Niveau de sortie	Provenance
Formation continue	À distance	7 890 €	—	Bac+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (niveau 6)	—
Formation continue	Présentiel	8 190 €	700 h	Bac+3 ou 4 : licence, master 1, maîtrise (niveau 6)	—

Objectifs

5 mois pour devenir Data Analyst !

L'objectif de cette formation est de permettre à d'acquérir les notions techniques et humaines nécessaires pour

Programme

COLLECTE DE DONNÉES

: Analyse des données disponibles en fonction des besoins de l'organisation.
: Acquisition de nouvelles données à partir de sources.
: Supervision des processus de collecte et de qualification des données pour garantir leur qualité et leur pertinence.
:

Bases de données (SQL)
Requêtes, agrégations, jointures et sous-requêtes
Web scraping
API REST
Géocodage
Conformité RGPD

AUTOMATISATION DU TRAITEMENT DES DONNÉES

: Identification des objectifs et des flux de données à automatiser.
: Développement d'algorithmes robustes pour automatiser le traitement de grandes bases de données.
: Structuration des codes et des outils pour garantir la performance et la fiabilité des traitements.
:

Python (Google Colab, Spyder, JupyterLab)
Programmation orientée objet
NumPy et Pandas pour l'analyse de données

MODELISATION DES DONNEES STRUCTUREES

: Identification des variables critiques pour la modélisation.
: Conception de modèles adaptés aux données pour répondre aux besoins métiers.
: Application de techniques avancées de modélisation, incluant le machine learning et les méthodes statistiques.
:

Machine Learning
Modèles de prévision
Clustering
Programmation orientée objet
Statistiques appliquées

VISUALISATION DES DONNEES

: Utilisation d'outils de dataviz pour rendre les données accessibles et compréhensibles.
: Communication efficace des résultats sous forme de tableaux de bord et de rapports visuels.
:

Plotly, Bokeh, Folium
Power BI, Tableau (BI)

DEVENIR UN PROFESSIONNEL DE LA DATA ANALYSE

La formation vous permettra de développer un profil compétitif sur le marché du travail :
: Projets collaboratifs et partager vos connaissances.
: Mettre en avant vos compétences à travers des projets concrets.
: Se positionner en tant que spécialiste sur des plateformes professionnelles.
: Acquérir les compétences pour répondre aux attentes des recruteurs.

Data analyst - python, sql, power bi, numpy, pandas, docker…