Objectifs
Formation de 3 jours (21 heures) sur vendre avec l’intelligence artificielle.
Elle est dispensée en présentiel en notre centre de formation ou bien à distance en classe virtuelle. Les horaires de la formation sont du lundi au vendredi, du 9h00 à 12h30 et 13h30 à 17h00.
Cette formation est réalisée par notre équipe de formateurs certifiés.
Notre centre de formation est situé proche de la gare Saint Lazare, dans le quartier très commerçant des magasins Haussmann. Les groupes sont composés de 8 personnes maximum pour une meilleure pédagogie.
Objectifs de la formation:
- Comprendre les bases de l'IA et son application dans le domaine de la vente.
- Apprendre à utiliser des outils d'IA pour la prospection, l'analyse des données et la personnalisation des offres.
- Développer des compétences pour automatiser les processus de vente et optimiser l'efficacité commerciale.
- Mettre en pratique des stratégies basées sur l'IA pour augmenter les conversions et la satisfaction client.
Méthode pédagogique :
- Exposés théoriques, Cas pratiques et études de cas, Quiz
- Ateliers pratiques et études de cas.
- Simulations et jeux de rôle.
- Retour d’expérience et feedback.
Programme
Définition et concepts de base de l'IA :
-Qu’est-ce que l’IA ?
-Différence entre Machine Learning, Deep Learning et Automatisation
Pourquoi utiliser l’IA dans la vente ? :
-Les avantages de l’IA : automatisation, personnalisation, analyse prédictive.
-Exemples d'utilisation dans différentes industries
Exercice pratique : Analyse d’un cas d’étude montrant l’impact de l’IA sur une entreprise.
Les CRM intelligents (ex. Salesforce, HubSpot AI)
Utiliser l'IA pour identifier les prospects qualifiés.
Fonctionnalités d’automatisation : scoring des leads, recommandations de suivi
Comprendre les données clients et comportementales.
Segmentation prédictive basée sur l'IA
-Les chatbots et assistants virtuels : Utiliser des chatbots (ex. ChatGPT, Drift) pour l'engagement client et la génération de leads
ANALYSE prédictive et recommandations de produits :
-Utiliser l’IA pour prédire les comportements d’achat.
-Créer des recommandations de produits personnalisées
Personnalisation de la communication avec l’IA :
-Rédaction de messages personnalisés avec des outils comme Jasper AI.
-Test A/B optimisé par l’IA pour améliorer les taux d’ouverture et de conversion.
Exercice pratique : Créer une campagne d'emailing personnalisée basée sur des insights prédictifs
Automatiser les tâches répétitives :
-Automatiser le suivi des clients et des prospects avec des outils comme Zapier et des scripts d’IA.
-Analyse des performances des ventes :
Utiliser l’IA pour analyser les indicateurs de performance (KPI).
Tableaux de bord intelligents pour le reporting.
Les innovations actuelles et futures dans l'IA commerciale :
-Utiliser les technologies émergentes comme les agents conversationnels avancés et le métavers pour la vente.
Éthique et transparence dans l’utilisation de l’IA :
Respecter les données clients et se conformer aux réglementations (RGPD).
Gérer les biais dans les algorithmes de vente.
Étude de cas : Analyse de l'impact d'une stratégie d'IA sur une entreprise du secteur B2B.
Travail en groupe : Simulation de vente : mettre en place une stratégie de vente en utilisant divers outils d'IA.
Exécuter une campagne de prospection en équipe.
Retour d'expérience et feedback : analyse des performances des équipes.
Discussion sur les obstacles rencontrés et les solutions possibles