Microsoft azure - ingénierie de données

• Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
• Concevoir et mettre en oeuvre la couche de service
• Comprendre les considérations relatives à l'ingénierie des données
• Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
• Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark.
• Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
• Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
• Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Intégrer les données des ordinateurs portables avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines
• Optimiser les performances des requêtes avec des pools SQL dédiés dans Azure Synapse
• Analyser et optimiser le stockage dans l'entrepôt de données
• Prendre en charge le traitement analytique transactionnel hybride (HTAP) avec Azure Synapse Link
• Assurer la sécurité de bout en bout avec Azure Synapse Analytics
• Effectuer un traitement de flux en temps réel avec Stream Analytics
• Créer une solution de traitement en continu avec Event Hubs et Azure Databricks
• Créer des rapports à l'aide de l'intégration Power BI avec Azure Synpase Analytics
• Exécuter des processus d'apprentissage automatiques intégrés dans Azure Synapse Analytics

Introduction à Azure Synapse Analytics

Décrire Azure Databricks

Introduction au stockage Azure Data Lake

Décrire l'architecture Delta Lake

Travailler avec des flux de données à l'aide d'Azure Stream Analytics

Concevoir un schéma multidimensionnel pour optimiser les charges de travail analytiques

Transformation sans code à grande échelle avec Azure Data Factory

Remplir les dimensions à évolution lente dans les pipelines Azure Synapse Analytics

Concevoir un entrepôt de données moderne à l'aide d'Azure Synapse Analytics

Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics

Découvrir les fonctionnalités des pools SQL sans serveur Azure Synapse

Interroger des données dans le lac à l'aide de pools SQL sans serveur Azure Synapse

Créer des objets de métadonnées dans des pools SQL sans serveur Azure Synapse

Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL sans serveur Azure Synapse

Comprendre l'ingénierie du Big Data avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

Ingérer des données avec des blocs-notes Apache Spark dans Azure Synapse Analytics

Transformer les données avec DataFrames dans Apache Spark Pools dans Azure Synapse Analytics

Intégrer les pools SQL et Apache Spark dans Azure Synapse Analytics