La formation
À la fin de cette formation, vous serez capable de :
- Identifier et collecter les données en utilisant soit des API, soit des requêtes SQL ou des outils adaptés et en respectant les normes et bonnes pratiques afin de préparer les données pour analyse.
- Extraire et agréger les données à l'aide de techniques ou d'outils informatiques et en définissant les règles de nettoyage pour avoir des données structurées.
- Explorer et pré-traiter des données par le biais de logiciels ou de langages adaptés pour comprendre leurs caractéristiques et faire des choix adaptés.
- Préparer et vérifier la cohérence et la fiabilité des données structurées pour comprendre les données et créer un jeu de données exploitable.
- Traiter, nettoyer et définir les règles de gestion des données manquantes en utilisant des langages et/ou des outils de programmation pour les mettre dans un format exploitable en conformité avec le RGPD.
- Explorer et analyser l’ensemble des données en utilisant des langages et outils métiers adaptés en vue d’afficher la temporalité pour comprendre le jeu de données.
- Effectuer une analyse univariée / multivariée des données pré-traitées pour les décrire, détecter les incohérences et comprendre les corrélations entre les variables.
Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?
En suivant notre formation en ligne, vous aurez accès à de nouvelles opportunités de carrière en prétraitement et analyse de données. Spécialisez-vous dans le Nettoyage et Analyse de données avec R ou Python pour développer et améliorer vos compétences. Maîtrisez les techniques avancées de nettoyage, de préparation et d'analyse de données en Python ou R, en utilisant des bibliothèques d'analyse (pandas, Matplotlib, seaborn, etc.), voire en automatisant le processus de nettoyage à l'aide d'outils ETL, dans le respect de la réglementation RGPD.
* Liste non exhaustive