Bootcamp - initiation au machine learning- temps plein (3 mois) - titre rncp37837 (bloc rncp37837bc05) (data analyst)

Accédez à votre formation 100% en ligne et réalisez des projets concrets issus de scénarios métiers applicables en entreprise.

Vous pourrez compter sur des mentors, des conseillers pédagogiques et une communauté étudiante.

La formation

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

• Réaliser des analyses multivariées en sélectionnant le bon nombre de variables et en prenant en compte plusieurs paramètres simultanément pour comprendre la corrélation entre les variables et les synthétiser.
• Réduire la dimension des jeux de données afin d’optimiser les temps d’apprentissage des modèles.
• Réaliser des tests statistiques sur une masse de données via des langages ou outils adaptés afin de tester et valider des hypothèses.
• Sélectionner les variables pertinentes d’un modèle d’apprentissage non supervisé (featuring engineering) afin de réaliser un apprentissage optimal.
• Entraîner un modèle d’apprentissage supervisé et/ ou non supervisé à l’aide d'outils adaptés afin de pouvoir exploiter le modèle.
• Exploiter un modèle d’apprentissage non supervisé (featuring clustering) et supervisé à l’aide d'outils adaptés afin d’en apprendre davantage sur les données..
• Utiliser un modèle d’apprentissage supervisé en choisissant le modèle adapté à la problématique métier afin de réaliser une prédiction d’un phénomène statistique.
• Analyser un jeu de données en intégrant des séries temporelles afin de mesurer un phénomène statistique au cours du temps pour faire une prédiction.

Quelles sont vos opportunités de carrières et perspectives d’emploi à la suite de cette formation diplômante ?

En suivant notre formation en ligne, vous aurez accès à de nouvelles opportunités de carrière en analyse de données à l’aide de modèles d’apprentissage automatique. Spécialisez-vous dans les algorithmes d’apprentissage automatiques (Machine Learning) pour développer et améliorer vos compétences en analyse prédictive. Maîtrisez ainsi les modèles d’apprentissage supervisé et/ ou non supervisé, ce qui vous ouvrira de meilleures perspectives de carrière. * Liste non exhaustive

La formation Bootcamp Initiation au Machine Learning vous permet d'exceller dans les modèles d’apprentissage supervisé et/ ou non supervisé. :

vous offre de nombreux avantages, contribuant de manière significative à votre développement professionnel. Elle vous permet de réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d'intelligence artificielle.

2 projets professionnalisants vous permettront d’acquérir les compétences citées au dessus par la pratique.

Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs.

• P1 - Produisez une étude de marché avec R ou Python.
• P2 - Détectez des faux billets avec R ou Python.

Pour mener à bien votre formation, vous disposerez de nombreuses aides et ressources :

• Rendez-vous individuels en visioconférence avec votre mentor (dont la durée et la fréquence seront adaptés à vos besoins) pour vous soutenir jusqu'au diplôme.
• Des centaines de cours vidéos à suivre à tout moment sur votre ordinateur ou depuis votre mobile.
• Un accès à une communauté d'étudiants pour échanger sur votre formation, partager vos bons plans ou vous motiver !